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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    D

    Dartmouth College

    C 语言编程:模块化编程和内存管理 - 3

    您将获得的技能: 数据结构, 调试, 计算机科学, 嵌入式软件, C(编程语言), Linux, 计算机工程, 计算机编程, 计划发展, 计算机结构

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    61 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Board Infinity

    .NET FullStack Developer

    您将获得的技能: HTML and CSS, React.js, ASP.NET, Restful API, .NET Framework, Web Applications, Web Services, Front-End Web Development, JSON, Application Development, Model View Controller, Program Development, Javascript, Development Environment, Back-End Web Development, API Design, Web Development, Microsoft Visual Studio, Software Design Patterns, Cascading Style Sheets (CSS)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    345 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Django Web 框架

    您将获得的技能: 数据建模, 应用安全, 超文本标记语言(HTML), 数据库管理, 网络开发, 对象关系映射, 模型-视图-控制器, Django (网络框架), MySQL, 网络服务器, 应用框架, 网络应用, 后端网站开发, 数据库开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    653 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: 图论, 虚拟现实, 计算机视觉, 估算, 医学影像, 自动化工程, 图像质量, 计算机图形学, 机器学习算法, 降维, 摄影, 电子元件, 无监督学习, 数学建模, 可视化(计算机制图), 人工神经网络, Algorithm, 三维建模, 图像分析, 色彩理论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    创造性思维:成功的技巧和工具

    您将获得的技能: 集思广益, 创造力, 协作, 构思, 创造性思维, 解决问题, 认知灵活性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5144 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    Design of Specific Systems

    您将获得的技能: Stormwater Management, Water Resource Management, Thermal Management, Mechanical Engineering, Risk Management Framework

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding

    您将获得的技能: No-Code Development, Mobile Development, Google Sheets, Application Development, Application Design, Application Deployment, Data Structures, User Accounts, Personalized Service, User Feedback, Web Development, Marketing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 检索-增强生成, 拥抱的脸, 自然语言处理, 嵌入, 生成式人工智能, 大型语言模型, LLM 申请, Prompt Engineering

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    180 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    人人都能完成的网页设计

    您将获得的技能: 前端网络开发, Html 和 Css, 线框设计, 网络开发, 网页设计与开发, 验证和确认, 浏览器兼容性, 网页内容无障碍指南, 网页设计, 用户界面(UI), Javascript, 层叠样式表(CSS), 可用性, 响应式网页设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Arduino y algunas aplicaciones

    您将获得的技能: Prototyping, Integrated Development Environments, Development Environment, Electronic Components, Robotics, Automation, Programming Principles, Electronics, Electronic Systems, Program Development, Computer Programming, Debugging

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    630 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    计算机视觉基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 计算机视觉, 微积分, 应用数学, 计算机图形学, 数字信号处理, Algorithm, 人工智能, Matlab, 增强现实, 色彩理论, 计算机编程, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1819 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
1…174175176…803

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • C 语言编程:模块化编程和内存管理 - 3: Dartmouth College
  • .NET FullStack Developer: Board Infinity
  • Django Web 框架: Meta
  • 计算机视觉的基本原理: Columbia University
  • 创造性思维:成功的技巧和工具: Imperial College London
  • Design of Specific Systems: L&T EduTech
  • Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding: Coursera
  • 使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识: IBM
  • 人人都能完成的网页设计: University of Michigan
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera

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