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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


热门计算机视觉课程和认证


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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 自动化, 数据分析, Python 程序设计, 数据操作, 编程原则, 数据结构, 数据导入/导出, NumPy, JSON, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, Jupyter, 计算机编程, 脚本, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 数据处理, 还原式 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    M

    Microsoft

    Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

    您将获得的技能: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    449 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    新
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    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence

    攻读学位

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 数据科学, 大型语言模型, Python 程序设计, LLM 申请, Apache Spark, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), PySpark, 深度学习, 监督学习, 计算机视觉, 功能工程, Keras(神经网络库), 强化学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 机器学习, Jupyter, Prompt Engineering, 无监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 中的计算机视觉

    您将获得的技能: 人工智能, 非结构化数据, 深度学习, 计算机视觉, 微软 Azure, 机器学习, 自然语言处理, 图像分析, 应用程序开发, 数据处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    128 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 云 Native 计算, 云计算架构, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, 网页设计与开发, Kubernetes, 响应式网页设计, 应用程序部署, 服务器端, CI/CD, React Redux, 软件架构, 工程软件, Prompt Engineering, Istio, Django (网络框架), 云计算, Node.JS, 还原式 API

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Face Recognition with Keras: Detect & Classify

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Development, Systems Development, Python Programming, Supervised Learning

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 医学影像, 计算机视觉, 深度学习, Matlab, 可视化(计算机制图), 图像分析, 动态图形

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 小数据, 深度学习, 计算机视觉, 监督学习, 张力流, 云 API, 图像分析, Google 云端平台, 功能工程, 人工神经网络, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    546 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 持续集成, 测试驱动开发(TDD), 数据导入/导出, Devops, Kubernetes, 软件开发生命周期, CI/CD, Istio, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件架构, Gherkin(脚本语言), 软件工程, 还原式 API, 云计算架构, 应用程序开发, 应用程序部署, 敏捷软件开发, Grafana, Linux 命令

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    计算机视觉入门

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 估算, Algorithm, 医学影像, 计算机视觉, Matlab, 数据整合, 图像分析, 地理空间信息与技术

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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computer vision: yolo custom object detection with colab gpu
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computer vision: face recognition quick starter in python
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computer vision in microsoft azure
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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 微软 Azure 中的计算机视觉: Microsoft
  • IBM Full Stack Software Developer: IBM
  • Face Recognition with Keras: Detect & Classify: EDUCBA
  • Google Cybersecurity: Google
  • 利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测: MathWorks
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud

您可以在 Software Development 中学到的技能

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Google (25)
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软件测试 (21)
网络 (19)
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数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
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