计算机视觉课程
计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具，这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序，用于 Visual Data Interpretation。
热门计算机视觉课程和认证
IBM
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状态：免费试用DeepLearning.AI
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状态：免费试用DeepLearning.AI
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状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: 估算, 机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, Data Validation, 动态图形, 深度学习, 计算机视觉, 预测建模, 应用机器学习, Machine Learning 方法, Algorithm, 医学影像, 监督学习, 图像分析, 性能调整, 可视化（计算机制图）, 数据整合, 地理空间信息与技术, Matlab
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Applied Machine Learning, Generative AI, Responsible AI, Linear Algebra, Data Manipulation, Feature Engineering, Probability Distribution
状态：预览University at Buffalo
您将获得的技能: 概率与统计, 微积分, 数字设计, 计算机图形学, 计算机视觉, 应用机器学习, 人工智能, 计算机编程, Algorithm, 图像分析, Matlab, 可视化（计算机制图）
与 computer vision 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程
- 计算机视觉和图像处理入门: IBM
- 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- 计算机视觉的基本原理: Columbia University
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- 卷积神经网络: DeepLearning.AI
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
- 深度学习: DeepLearning.AI
- 工程与科学计算机视觉: MathWorks
