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机器人课程

机器人课程可以帮助您学习机器人控制编程、传感器集成和机械设计原理。您可以掌握自动化、系统故障排除和算法开发等技能,以完成导航和物体识别等任务。许多课程都会介绍一些工具,如 ROS(机器人操作系统)、用于设计的 CAD 软件以及可让您在虚拟环境中测试机器人系统的仿真平台。


热门机器人课程和认证


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    U

    UiPath

    机器人流程自动化 (RPA)

    您将获得的技能: 数据操作, UI 组件, 用户界面(UI), 情境管理, 数据导入/导出, 测试自动化, 软件安装, 业务流程自动化, 数据整合, 数据流图 (DFD), Excel 宏, 网页抓取, 自动化, 编程原则, 测试工具, 调试, 数据预处理, 机器人流程自动化, 电子邮件自动化, 软件开发工具

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    521 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 2:机器人运动学

    您将获得的技能: 扭矩(物理学), 工程计算, 模拟和模拟软件, 应用数学, 工程分析, 机器人, 数学建模, 工程学, 数值分析, 虚拟环境, 数学软件, 机械

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    Collaborative Robotics in Industry

    您将获得的技能: Robotics, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Automation Engineering, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Human Machine Interfaces, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Matlab, Equipment Design, Computer Vision, Embedded Software

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    147 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Robot Framework: Advanced Automation Strategies

    您将获得的技能: Test Automation, Test Script Development, Debugging, Test Case, Test Tools, Selenium (Software), Software Testing, API Testing, Integration Testing, Maintainability, Automation, Scalability

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 系统架构, 硬件架构, 计算机视觉, 自动化, 全球定位系统, Machine Learning 方法, 模拟, 机器人, 人工神经网络, 控制系统, 深度学习, 嵌入式软件, Networking 路由器, 卷积神经网络, 软件架构, 估算, 交通流优化, 图像分析, 安全保障, 机器控制

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3546 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Advanced Programming with Ladder, FBD & Structured Text

    您将获得的技能: Programmable Logic Controllers, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 监督学习, 抽样(统计), 强化学习, 模拟, 马尔可夫模型, 深度学习, 机器学习算法, Algorithm, 人工神经网络, 功能工程, 性能测试, 概率分布, 伪代码, 人工智能和机器学习(AI/ML), 线性代数, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3573 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 微积分, Algorithm, 应用数学, 降维, Python 程序设计, NumPy, 回归分析, 统计, 人工神经网络, 机器学习算法, 统计分析, 线性代数, 数据预处理, Jupyter, 无监督学习, 衍生产品, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 计算机视觉, Machine Learning 方法, 医学影像, 机器学习算法, 卷积神经网络, 深度学习, Algorithm, 迁移学习, 分类算法, 数据预处理, 交通流优化, 图像分析, Data Validation, Matlab, 地理空间信息与技术, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 3:机器人动力学

    您将获得的技能: 微积分, 模拟和模拟软件, 扭矩(物理学), Algorithm, 应用数学, 控制系统, 数学建模, 机器人, 线性代数, 振动, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Autonomous Vehicle Engineering

    您将获得的技能: NoSQL, Apache Hadoop, Control Systems, Apache Hive, Big Data, Simulation and Simulation Software, Mechanical Design, Database Systems, Artificial Intelligence, Mechanical Engineering, Computer Vision, Laboratory Experience, Databases, Systems Architecture, Distributed Computing, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics, Automation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    80 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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robotics specialization
robotics engineering & applications
robotics engineering
robotics and automation
robotics process automation for smart manufacturing
robotics and autonomous systems
robotics and ai
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总之,以下是 10 最受欢迎的 robotics 课程

  • 机器人流程自动化 (RPA): UiPath
  • 现代机器人学》课程 2:机器人运动学: Northwestern University
  • Collaborative Robotics in Industry: L&T EduTech
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • Robot Framework: Advanced Automation Strategies: Coursera
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • Advanced Programming with Ladder, FBD & Structured Text: Packt
  • 强化学习: University of Alberta
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks

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