基础统计学课程可以帮助您学习数据收集方法、描述性统计、概率分布和假设检验。您可以培养解释数据 Set、进行调查和执行 Regression 分析的技能。许多课程都会介绍 Excel、R 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和结果的 Visualization。通过应用这些技能和工具,您可以有效地交流研究结果,并根据统计证据做出明智的决策。
University of Michigan
您将获得的技能: 集成开发环境, Python 编程, 计算机编程工具, 编程原则, 计算机编程, 调试, 软件安装, 计算思维
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Python 编程, 概率分布, 统计分析, 描述性统计, 统计编程, 数据可视化, 网络抓取, 统计资料, Jupyter, 查询语言, 编程原则, 数据分析, 数据分析软件, 数据科学, 仪表板, 数据导入/导出, 存储过程, 关系数据库, R 程序设计, 统计假设检验
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 编程, 数据转换, 机器学习, 交互式数据可视化, 模型评估, 数据可视化软件, 网络抓取, 数据可视化, 数据故事, 编程原则, 数据分析, 数据科学, 仪表板, 数据操作, 预测建模, 数据导入/导出, Matplotlib, 统计报告, Plotly, 探索性数据分析, Model Evaluation
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Data Analysis, Flask (Web Framework), Data Import/Export
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 统计分析, 网络抓取, 大数据, 数据展示, 数据可视化软件, Microsoft Excel, 交互式数据可视化, 数据可视化, 数据故事, 数据分析, 统计可视化, 数据整理, 分析技能, Ggplot2, 仪表板, 数据库设计, 数据操作, 闪亮(R 套件), 关系数据库, 探索性数据分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Visualization Software, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 编程, 数据转换, 生成式人工智能, 交互式数据可视化, 网络抓取, 大数据, 数据可视化软件, Microsoft Excel, 数据故事, 数据展示, 数据可视化, 查询语言, 数据分析, 仪表板, 数据操作, 数据整理, 数据导入/导出, Plotly, 探索性数据分析, IBM Cognos 分析系统
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据转换, 生成式人工智能, 交互式数据可视化, 模型评估, 专业网络, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据分析, Jupyter, 查询语言, 网络抓取, 数据故事, 仪表板, 数据操作, 监督学习, 数据导入/导出, 无监督学习, Plotly, 数据扫盲, 探索性数据分析, Model Evaluation
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: 数据清理, 目标受众, Pandas(Python 软件包), 关键绩效指标 (KPI), 描述性统计, A/B 测试, 数据展示, 数据收集, 营销效果, 数据可视化软件, 数据可视化, 业务指标, 数据分析, 数据故事, 营销分析, 贝叶斯统计, 面试技巧, 营销策略, 统计假设检验, 市场营销
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习方法, 概率分布, 统计分析, 描述性统计, 数学建模, 概率与统计, 机器学习, A/B 测试, 微积分, 抽样(统计), NumPy, 降维, 数值分析, 贝叶斯统计, 数据预处理, 应用数学, 统计推理, 概率, 统计假设检验, 线性代数
中级 · 专项课程 · 1-3 个月