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基础统计学课程

基础统计学课程可以帮助您学习数据收集方法、描述性统计、概率分布和假设检验。您可以培养解释数据 Set、进行调查和执行 Regression 分析的技能。许多课程都会介绍 Excel、R 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和结果的 Visualization。通过应用这些技能和工具,您可以有效地交流研究结果,并根据统计证据做出明智的决策。


热门基础统计学课程和认证


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    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 统计, 科学方法, 统计假设检验, 数据分析软件, 定量研究

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 统计推理, 回归分析, Tableau 软件, 数据建模, 分析, 统计分析, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 时间序列分析和预测, 统计建模, 电子表格软件, 统计方法, 营销分析, 概率与统计, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 统计推理, 统计分析, 回归分析, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计方法, 探索性数据分析, 定量研究, 统计建模, 数据分析, 概率, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 统计推理, 回归分析, 微软Excel, 电子表格软件, 制图, 数据展示, 统计分析, Excel 公式, 统计假设检验, 样本量的确定, 透视表和图表, 数据分析, 概率与统计, 概率分布, Model Evaluation, 商业分析, 统计方法, 统计建模

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 统计, 统计推理, 回归分析, Matplotlib, 统计编程, 统计分析, 数据扫盲, Python 程序设计, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 抽样(统计), Model Evaluation, 概率与统计, 统计软件, 数据可视化, Seaborn, 统计方法, 统计建模, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计, 应用数学, 数据建模, 统计推理, 统计分析, 回归分析, 贝叶斯统计, 数学建模, 统计假设检验, 抽样(统计), 数据科学, 线性代数, 概率, 统计建模, 统计方法, 概率与统计, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 概率分布, 生物统计学

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Probability, A/B Testing, Statistical Analysis, Data Science, Statistical Inference, Statistical Programming, Jupyter, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据整理, 信息隐私, 数据操作, Excel 公式, 数据质量, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据科学, 数据分析, 数据清理, 数据导入/导出, 谷歌工作表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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basic statistics free
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1234…444

总之,以下是 10 最受欢迎的 basic statistics 课程

  • 基本统计数据: University of Amsterdam
  • 统计基础: Meta
  • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 统计入门: Stanford University
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • The Power of Statistics: Google
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS

关于 Basic Statistics 的常见问题

基础统计学是数学的一个分支,涉及数据的收集、分析、解释、呈现和组织。它至关重要,因为它提供了根据数据做出明智决策所需的工具,这在商业、医疗保健、社会科学等各个领域越来越重要。了解基本的统计学知识有助于个人准确地解释数据、识别趋势和进行 Prediction,从而对决策过程产生重大影响。‎

具备基础统计学背景可以为多个行业提供各种工作机会。数据分析师、市场研究员、业务分析师和质量控制分析师等职位往往需要对统计原理有扎实的了解。此外,医疗保健、教育和社会研究领域的职位也很看重统计技能,因为它们依赖数据分析来为实践和政策提供信息。‎

要学习基础统计学,应重点掌握几种关键技能。其中包括了解Descriptive Statistics(平均数、中位数、模式)、概率概念、数据 Visualization技术和基本推断统计(假设检验、置信区间)。熟悉 Excel 或 R 等统计软件或工具也可以提高您有效分析数据的能力。‎

有几门学习基础统计学的在线课程非常出色。例如,"基础统计学"课程提供了该科目的全面介绍。此外,心理学专项课程《基础推断统计》为那些对统计的心理学相关应用感兴趣的人提供了一种重点突出的方法。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习基础统计学:

  1. 免费预览 许多基础统计学课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得基础统计学证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

学习基础统计学可以采用多种方法。首先,学习涵盖基础知识的在线课程。参与互动练习和测验,以加强对知识的理解。此外,利用真实世界的 Data Set 进行练习有助于巩固技能。加入学习小组或论坛也可以为您提供支持,增强您的学习体验。‎

基础统计学课程涵盖的典型主题包括描述统计、概率论、抽样方法、假设检验和Regression 分析。这些科目为了解如何有效地分析和解释数据奠定了坚实的基础。‎

对于培训和提高员工技能而言,商业统计与分析专项课程等课程尤其有益。这些课程侧重于将统计方法应用到商业环境中,因此非常适合在数据驱动的环境中培养人才。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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