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  • 计算机编程

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 留住客户, 数据分析, 营销分析, 社交网络分析, 文本挖掘, 数字化营销, AI 个性化服务, 营销策略与技巧, 预测建模, 数据伦理, 客户分析, 高级分析, 预测分析, 生成式人工智能, 市场分析, 营销, 机器学习, 分析, 客户洞察, 营销效果

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 微软 Azure, 自然语言处理, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 模型部署, 预测建模, 机器学习, 无代码开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    SIEM Splunk Hands-On Guide

    您将获得的技能: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Security Management, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    406 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 监督学习, 数据预处理, Matlab, 回归分析, 逻辑回归, 数据清理, 功能工程, 应用机器学习, 预测建模, 分类算法, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 自然语言处理, 微软 Azure, 机器学习算法, 模型部署, 应用编程接口 (API), 数据科学, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用

    您将获得的技能: 图论, 云计算, 深度学习, NoSQL, Apache Hadoop, 数据存储, 实时数据, 机器学习算法, Apache Kafka, 数据处理, Apache Mahout, Apache Spark, 可扩展性, 分布式计算, 机器学习, 大数据, 数据库, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 无监督学习, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, Apache Hadoop, 数据处理, PySpark, Apache Spark, 预测建模, 应用机器学习, 数据管道, 生成式人工智能, 机器学习, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    大学化学

    您将获得的技能: Chemistry, Laboratory Equipment, Physics, Physical Science, Analytical Chemistry, Engineering, Materials science, Molecular, Cellular, and Microbiology, Experimentation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 模型评估, 自然语言处理, 大型语言模型, 强化学习, 生成式人工智能, 机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 数据分析, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 决策树学习, 回归分析, 统计分析, 随机森林算法, 预测分析, 应用机器学习, 功能工程, 机器学习, 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据挖掘

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    活用希臘哲學 (Understanding the Greek Philosophy)

    您将获得的技能: Ancient History, Research, Political Sciences, Ethical Standards And Conduct, European History, World History, Cultural Diversity, Scientific Methods, Discussion Facilitation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    247 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…333435…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机编程 课程

  • 在营销中应用数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • SIEM Splunk Hands-On Guide: EDUCBA
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • AI for Design and Optimization: University of Michigan
  • 云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 大学化学: Peking University
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM

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