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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 物联网, 数据分析, 监督学习, 无监督学习, 数据存储, 数据预处理, 项目规划, 测量系统, 新产品开发, 机器学习算法, 产品规划, 产品开发, 员工管理, 文件系统, 大数据, 机器学习, 分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    132 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    A

    Advancing Women in Tech

    产品管理的艺术与科学

    您将获得的技能: 人工智能, 深度学习, 软件设计, 产品管理, 跨职能团队领导, 工程管理, 用户体验设计, 面试技巧, 团队领导, 技术交流, 技术产品管理, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 设计师

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 模型评估, 计算机视觉, 估算, 数据预处理, 深度学习, Machine Learning 方法, Matlab, 医学影像, 机器学习算法, 迁移学习, 交通流优化, 分类算法, 卷积神经网络, Data Validation, 地理空间信息与技术, Algorithm, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, OpenAI API, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Generative AI, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Large Language Modeling, Python Programming, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
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    C

    Coursera

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    56 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: 统计方法, Python 程序设计, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, 线性代数, 概率, 逻辑回归, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 统计方法, 模型评估, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 深度学习, 无监督学习, 回归分析, 数据预处理, 监督学习, 降维, 机器学习算法, Keras(神经网络库), 随机森林算法, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 机器学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 日本語版

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Terraform, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Cloud-Native Computing, Managed Services, Load Balancing, Cloud Deployment, Virtual Machines, IT Automation, Network Infrastructure, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN), Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 深度学习, 微软 Azure, 负责任的人工智能, 模型部署, 预测建模, 数据库, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据科学, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: 模型评估, 降维, 线性代数, 应用机器学习, Algorithm, 机器学习, 机器学习算法

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…383940…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 社会科学 课程

  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder
  • 产品管理的艺术与科学: Advancing Women in Tech
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG): Duke University
  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
  • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 日本語版: Google Cloud

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