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    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: Google 云端平台, 云部署, 机器学习, Devops, 云 Native 计算, 技术文档, 云计算, 云存储, 云应用, MLOps(机器学习 Operator), 分布式计算, 云 API, 技术交流, 应用机器学习, CI/CD, 软件工程, 敏捷软件开发, 持续交付, 云平台, 云基础设施

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    485 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 系统编程, 卷积神经网络, C 和 C++, 数值分析, 机器学习, 面向数据的编程, 计算机图形学, 可扩展性, 深度学习, 计算机结构, 编程原则, 线性代数, 分布式计算, 数字信号处理, C++(编程语言), 性能调整, 事件驱动编程, 计划发展, 图像分析, 人工神经网络

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    187 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fudan University

    网络游戏设计与开发毕业项目

    您将获得的技能: Unity Engine, Mobile Development, Video Game Development, Cloud Deployment, Android (Operating System), Animation and Game Design, Data Analysis Software, User Accounts, User Interface (UI)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 强化学习, 人工智能, 移情与情商, 监督学习, 网络模型, 数据伦理, 政策制定, 道德标准与行为, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    440 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

    您将获得的技能: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Model Deployment, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    220 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, AI Enablement, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Pipelines

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    152 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 模型部署, 数据分析, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 数据预处理, 亚马逊网络服务, 机器学习, 功能工程, 数据管道, 微软 Azure, Python 程序设计, AWS SageMaker, 云计算解决方案, 探索性数据分析, 无服务器计算

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: AI 工作流程, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 模型部署, 机器学习, 自然语言处理, 人工智能, 微软 Azure, 预测建模, 无代码开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 数据科学, 模型部署, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 机器学习算法, 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Getting Started with Google Kubernetes Engine - 简体中文

    您将获得的技能: Kubernetes, Containerization, Google Cloud Platform, Application Deployment, Cloud-Native Computing, Docker (Software), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Command-Line Interface

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 模型评估, 机器学习, 数据存储技术, 数据预处理, 统计方法, 大数据, 数据存储, 数据科学, 分布式计算, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 数据处理, Apache Spark, 机器学习算法, PySpark

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (II)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…394041…112

总之,以下是 10 最受欢迎的 应用机器学习 课程

  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 网络游戏设计与开发毕业项目: Fudan University
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications: Amazon Web Services
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • Getting Started with Google Kubernetes Engine - 简体中文: Google Cloud

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