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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据叙事, Prompt Engineering, Prompt 工程工具, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计分析, 提示模式, 数据可视化软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, OpenAI, 深度学习, 分析, 数据分析, AI 工作流程, ChatGPT

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 探索性数据分析, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 数据预处理, 模型评估, Matplotlib, Scikit-learn (机器学习库), 统计分析, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 数据可视化, NumPy, 数据操作, 回归分析, 数据分析, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 模型部署, Prompt Engineering, 模型评估, 机器学习, 可扩展性, 生成式人工智能, 生成模型架构, LLM 申请, 强化学习, 应用机器学习, 大型语言模型

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, Matplotlib, 热图, Plotly, 箱形图, 仪表板, 数据操作, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 散点图, 地理空间信息与技术, 数据分析, 数据可视化, Jupyter, 柱状图, 数据可视化软件, Seaborn

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Meta

    Meta React

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, Web Applications, Event-Driven Programming, JavaScript Frameworks, Application Programming Interface (API), Application Development, UI Components, Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Context Management, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Hypertext Markup Language (HTML), Debugging

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Styling & JavaScript Essentials

    您将获得的技能: Cascading Style Sheets (CSS), Web Design and Development, Scripting, Full-Stack Web Development, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 软件测试, DevSecOps, 测试自动化, CI/CD, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 软件开发工具, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, AI 安全, 人工智能, 原型设计, 提示模式, 软件工程, 深度学习, 软件开发, AI 工作流程, 大型语言模型, ChatGPT

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to Python

    您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Scientific Visualization, Game Design

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    DeepLearning.AI

    AI Python for Beginners

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数字化转型, 计算机视觉, 物联网, 实时数据, 自动化, 机器学习算法, 土木工程, 机器学习, 集成开发环境, 嵌入式系统, 外围设备, 无监督学习, 应用机器学习, 无线网络, 图像分析, 人工智能, 深度学习, 计算机编程工具, 嵌入式软件

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • Meta React: Meta
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Styling & JavaScript Essentials: Packt
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • Introduction to Python: Coursera

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