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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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热门认知科学课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 用户体验, 软件可视化, 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍指南, 软件版本控制, 用户体验设计, JavaScript 框架, 应用编程接口 (API), 用户界面(UI), 可用性, 单元测试, Javascript, 网络应用, 伪代码, 用户研究, 事件驱动编程, 调试, 设计研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, Linux 命令

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 开发环境, 绘图(图形), Matlab, 用户界面(UI), 数据结构, 工程计算, 计算机科学, 解决问题, 文件输入/输出, 调试, 编程原则, 数学软件, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 新兴技术, 商务, 数据科学, 云基础设施, 自然语言处理, 云安全, 云部署, 大数据, 数据分析, 业务逻辑, 云存储, 机器人, 云计算架构, 数据挖掘, 云平台, 数据扫盲, 云服务, 云计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    11万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 迁移学习, 数据伦理, 无监督学习, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 应用机器学习, 强化学习, 随机森林算法, 数据预处理, 监督学习, 深度学习, 功能工程, 人工智能, NumPy, Jupyter, 预测建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 微积分, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 线性代数, 深度学习, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 数据科学, AI 产品战略, 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 人工神经网络, AI 赋能, 人工智能, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据处理, 统一模型语言, JSON, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 数据结构, 计划发展, 软件设计, 数据导入/导出, 计算机编程, 网页抓取, 文件输入/输出, Jupyter, 编程原则, 图像分析, 数据操作, 调试, 还原式 API, 单元测试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    大数据简介

    您将获得的技能: 数据科学, 数据处理, 非结构化数据, Apache Hadoop, 大数据, 可扩展性, 分布式计算, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据处理, 开发环境, 软件安装, 数据结构, 数据操作, 数据分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用程序部署, 版本控制, 软件设计模式, Flask(网络框架), Linux, 外壳脚本, 网页抓取, 软件设计, 软件架构, 软件开发方法, 编程原则, 文件管理, 软件开发生命周期, 还原式 API, Git(版本控制系统), Linux 命令, GitHub, 数据导入/导出, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Computational Thinking, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…454647…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Meta 前端开发员: Meta
  • MATLAB 程序设计入门: Vanderbilt University
  • 业务关键技术: IBM
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • Python 3 编程: University of Michigan
  • 大数据简介: University of California San Diego
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Python 数据结构: University of Michigan

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证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
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  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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