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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 深度学习, AI 赋能, 机器学习, AI 产品战略, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    您将获得的技能: Debugging, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    7451 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: Linux 命令, 事件驱动编程, 应用编程接口 (API), 用户界面(UI), 层叠样式表(CSS), 用户体验, 软件版本控制, 网页内容无障碍指南, JavaScript 框架, 用户体验设计, 可用性, 单元测试, Javascript, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 调试, 网络应用, 设计研究, 用户研究, 软件可视化, 伪代码

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Computational Thinking, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    从第一原理构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 系统设计与实施, 计算逻辑, 计算机工程, 数据存储, 计算机结构, 计算机硬件, 软件设计, 计算机编程工具, 计算机编程, 调试, 验证和确认

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 自然语言处理, 嵌入, 预测, 深度学习, 人工神经网络, 生成式人工智能, 时间序列分析和预测, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 模型评估, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 机器学习, 预测建模, 图像分析, 计算机视觉, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 散点图, Plotly, 仪表板, 数据展示, Python 程序设计, 数据操作, 热图, 柱状图, 地理空间信息与技术, 箱形图, Jupyter, Seaborn, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Java Programming, Model Deployment, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9930 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 系统监控, CI/CD, 行为驱动开发, 应用程序部署, 安全 Code, 持续集成, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 云应用, Devops, Istio, 敏捷软件开发, Grafana, Kubernetes, Agile 方法论, OpenShift, Gherkin(脚本语言), 云部署, 测试驱动开发(TDD), 代码覆盖范围, 詹金斯

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    字符串算法

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 理论计算机科学, 计算思维, 生物信息学, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
  • Meta 前端开发员: Meta
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 从第一原理构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块(以项目为中心的课程): Hebrew University of Jerusalem
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • IBM Java Developer: IBM
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Introduction to AI: Google

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