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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    搜索、排序和索引算法

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 计算思维, 编程原则, 理论计算机科学, Python 程序设计, 分析, 伪代码

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    525 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    工商管理硕士预科统计学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 数据科学, 统计推理, 数据扫盲, 估算, 概率与统计, 统计, 概率, 抽样(统计), 概率分布, 统计可视化, 统计方法, 样本量的确定, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    293 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 系统监控, CI/CD, 行为驱动开发, 应用程序部署, 安全 Code, 持续集成, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 云应用, Devops, Istio, 敏捷软件开发, Grafana, Kubernetes, Agile 方法论, OpenShift, Gherkin(脚本语言), 云部署, 测试驱动开发(TDD), 代码覆盖范围, 詹金斯

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Codio

    C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files

    您将获得的技能: File I/O, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Data Structures, File Management, Computer Programming, Data Store, Computer Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Introduction to Python

    您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Scientific Visualization, Game Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2188 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Meta

    Meta Android 开发人员

    您将获得的技能: 数据结构, 移动开发, 交互设计, 用户界面(UI), React Native, 用户体验设计, Android Studio, Unix 命令, Jest(JavaScript 测试框架), 角色(用户体验), Android Jetpack, GitHub, 用户研究, 还原式 API, 版本控制, 可用性测试, Git(版本控制系统), 安卓开发, Kotlin, Javascript

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9056 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Share Data Through the Art of Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计假设检验, 回归分析, 统计推理, 数据展示, 制图, 商业分析, 概率与统计, 微软Excel, 电子表格软件, 统计, 统计分析, 统计建模, 透视表和图表, Excel 公式, 数据分析, 样本量的确定, 模型评估, 统计方法, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: CI/CD, 云 Native 计算, 用户故事, 冲刺计划, 测试驱动开发(TDD), 冲刺回顾, 敏捷项目管理, 云安全, 云存储, 云服务, 云基础设施, 云计算, Scrum(软件开发), 云计算架构, Devops, 敏捷软件开发, 云部署, Agile 方法论, Kanban 原则, 云平台

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 分类算法, 数据伦理, 决策树学习, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 机器学习, 迁移学习, 模型评估, 张力流, 性能调整, 逻辑回归, 人工智能

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8493 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 负责任的人工智能, 业务领导, 数据伦理, 原型设计, ChatGPT, 生成式人工智能, 战略领导力, 商业道德, AI 赋能, 生成模型架构, 法律风险, 大型语言模型, 领导与管理, 拥抱的脸, 提示模式, OpenAI, AI 产品战略, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 搜索、排序和索引算法: University of Colorado Boulder
  • AI Agent Developer: Vanderbilt University
  • 工商管理硕士预科统计学: IIMA - IIM Ahmedabad
  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files: Codio
  • Introduction to Python: Coursera
  • Meta Android 开发人员: Meta
  • Share Data Through the Art of Visualization: Google
  • 商业统计与分析: Rice University
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM

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