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“科学方法” 的结果
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多位教师
您将获得的技能: Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 监督学习, 数据伦理, 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法, 应用机器学习, 机器学习, 负责任的人工智能, 功能工程, Jupyter, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 深度学习, 强化学习
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Nanjing University
您将获得的技能: Nutrition and Diet, Clinical Nutrition, Nutritional Assessment, Biochemistry, Chronic Diseases, Preventative Care, Physiology
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据科学, 人工智能, 数据伦理, AI 产品战略, 人工神经网络, 机器学习, 战略思维, 负责任的人工智能, 深度学习
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Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: Chronic Diseases, Blood Pressure, Primary Care, Geriatrics, Internal Medicine, Home Health Care, Cardiology, Family Medicine, Preventative Care, Medical Management, Pain Management, Care Management, Medication Therapy Management, Nutrition and Diet
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IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 大型语言模型, LangChain, 数据导入/导出, LLM 申请, 层叠样式表(CSS), 单元测试, 软件设计, Flask(网络框架), ChatGPT, 响应式网页设计, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 软件架构, 机器学习, 软件开发方法, 工程软件, 软件开发生命周期, 提示模式
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Google Cloud
您将获得的技能: Video Production, Storytelling, Video Editing, Generative AI, Data Sharing, Google Workspace, Google Gemini, Data Import/Export, Creativity
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 线性代数, 人工智能, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习
- 状态:新状态:免费试用
您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, Responsible AI, Google Gemini, Product Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Machine Learning, Stakeholder Engagement
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您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 回归分析, 人工智能, 数据转换, 监督学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 功能工程, Jupyter, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), NumPy
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 大型语言模型, 数据科学, LLM 申请, 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, Keras(神经网络库), 生成式 AI 代理, Prompt Engineering, 功能工程, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), Machine Learning 方法, 强化学习, 深度学习
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IBM
您将获得的技能: 数据科学, LLM 申请, 人工智能, 工作流程管理, 应用程序部署, 自然语言处理, 自助服务技术, 无代码开发, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 业务工作流程分析, 负责任的人工智能, 机器学习, 生成式人工智能, IBM 云, 行动导向, 客户服务, Prompt Engineering, 深度学习, 提示模式
总之,以下是 10 最受欢迎的 科学方法 课程
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 营养与健康: Nanjing University
- 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
- 常见慢性病的健康管理: Shanghai Jiao Tong University
- IBM AI 开发人员: IBM
- Google Vids で魅力的な動画を作成: Google Cloud
- 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
- Generative AI for Product Owners: IBM
- Data Science Foundations: IBM
- 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI