因果推论课程可以帮助您学习统计技术、实验设计和观察研究方法。您可以掌握识别因果关系、分析 Data Set 和解释结果的技能,为决策提供依据。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及进行因果分析的专项软件,使您能够在公共卫生、经济学和社会科学等现实世界中应用这些技能。
Stanford University
您将获得的技能: 图论, 概率分布, 贝叶斯网络, 自然语言处理, 概率与统计, 统计建模, 决策支持系统, 马尔可夫模型, 网络分析, 网络模型
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
中级 · 课程 · 1-3 个月

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IIMA - IIM Ahmedabad
您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, 抽样(统计), 数据科学, 概率与统计, 统计假设检验, 统计方法, 数据扫盲, 数据分析, 概率, 统计可视化, 统计推理, 估算, 样本量的确定, 统计
初级 · 课程 · 1-3 个月

Kennesaw State University
您将获得的技能: 相关性分析, 持续改进流程, 工艺优化, 质量管理, 统计过程控制, 统计假设检验, 加工能力, 项目管理, 改善方法, 六西格玛方法, 精益六西格玛, 回归分析, 流程改进, 成本效益分析, 统计推理, 质量改进, 文件控制
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 数据结构, 贝叶斯统计, 无监督学习, 文本挖掘, Algorithm, 统计机器学习, 机器学习算法, 非结构化数据, 统计建模, 数据挖掘, 可扩展性, 统计推理, 分布式计算, 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-3 个月
Stanford University
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 贝叶斯统计, 概率分布, 贝叶斯网络, Machine Learning 方法, Algorithm, 计算思维, 统计方法, 机器学习算法, 分类算法, 统计建模, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 网络分析, 网络模型
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, 抽样(统计), 概率与统计, 统计假设检验, 数据驱动的决策制定, 数学建模, 统计, 概率, 数据可视化, 数据分析, 统计建模, 统计推理, 风险模型
初级 · 课程 · 1-3 个月

The State University of New York
您将获得的技能: 描述性统计, 时间序列分析和预测, 模型评估, 统计分析, 相关性分析, 概率与统计, 预测, 数学建模, 软件安装, 数据分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 数据可视化
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 系统架构, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), 混合云计算, 系统设计, Google 云端平台, 模型部署, 分布式计算, 可扩展性, 性能调整
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 模型评估, 统计分析, 相关性分析, 概率与统计, 预测建模, 数学建模, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 统计, 探索性数据分析, 统计建模, R(软件), 统计推理, 数据分析软件
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-4 周