您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, System Software, OS Process Management, Computer Systems, Data Storage, Unix, Computer Hardware, Virtualization, Algorithms

您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, Algorithm, 数据伦理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 降维, 无监督学习, 应用机器学习, 机器学习, 深度学习, 强化学习, 异常检测

您将获得的技能: 人工智能, 管理式医疗, 药品, 医疗账单, 临床研究, 数据伦理, 临床数据管理, 医疗保健行业知识, 电子病历, 健康信息学, 医疗保健, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 数据挖掘, 临床研究伦理, 功能工程, 机器学习, 非结构化数据, 负责任的人工智能, 卫生系统

您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, AI Product Strategy, Google Cloud Platform, ChatGPT, Artificial Intelligence

您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Programming Principles, Algorithms, Computer Science, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

您将获得的技能: Video Production, Storytelling, Video Editing, Generative AI, Data Sharing, Google Workspace, Google Gemini, Data Import/Export, Creativity

您将获得的技能: 统计分析, 决策树学习, 人工智能, 预测建模, AI 个性化服务, 放射诊断学, 随机森林算法, 数据处理, 功能工程, 临床试验, 应用机器学习, 机器学习, 张力流, 数据分析, 图像分析, 预测, 风险模型, 病人治疗, 精准医疗, 深度学习

您将获得的技能: 线性代数, 统计分析, 微积分, 数据转换, 应用数学, A/B 测试, 降维, NumPy, 概率, 概率分布, 描述性统计, 统计假设检验, 概率与统计, 数值分析, 机器学习, Machine Learning 方法, 统计推理, 抽样（统计）, 数学建模, 贝叶斯统计

您将获得的技能: Generative AI, Responsible AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Unstructured Data

您将获得的技能: Apache Spark, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Generative Model Architectures, Deep Learning, ChatGPT, OpenAI, Generative AI Agents, Tensorflow, Seaborn, A/B Testing, Statistical Modeling, Data Visualization, Regression Analysis, Big Data, Machine Learning

您将获得的技能: Prompt Engineering, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fraud detection, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Deep Learning, Small Data, Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing

您将获得的技能: 统计建模, 统计推理, Algorithm, 自然语言处理, 计算思维, 网络分析, 图论, 机器学习算法, 网络模型, 统计方法, 贝叶斯网络, 概率分布, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 测试数据, 机器学习, 决策支持系统, 非结构化数据, 抽样（统计）, 概率与统计