认知科学课程
认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能，这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具，如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序，让您能够在实际环境中应用所学知识。
热门认知科学课程和认证
状态：预览Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Robotics, Automation, Control Systems, Prototyping, Programming Principles, Integrated Development Environments, Electronic Components, Embedded Systems, Electronics, Software Installation, Development Environment
状态：新状态：预览Starweaver
您将获得的技能: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Automation
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据共享, 数据操作, 地理空间制图, 数据映射, 地理信息系统, 数据质量, 数据存储, Query 语言, 数据建模, ArcGIS, 数据管理, Data Management, 矢量数据库, 分析, 空间分析, 关系数据库
状态：预览University of Amsterdam
您将获得的技能: 经济学, 物理科学, 适应气候变化, 文化多样性, 人类学, 物理学, 世界历史, 社会科学, 环境, 古代历史, 生物学, 国际关系, 时间表
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: 自动化, 系统配置, 服务管理, 配置管理, Google 工作空间, 云存储, 脚本, Google 双子座, 电子邮件, 协作软件, 文件管理
状态：预览University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 自动化, 可视化（计算机制图）, 设计师, 计算逻辑, 脚本, 动画, 数据结构, 计算机编程, 三维建模, 生成模型架构
状态：免费试用SAS
您将获得的技能: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Model Evaluation, Responsible AI, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Applied Machine Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Business Analytics, Artificial Intelligence, Technical Management, Data Science, Social Justice
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 贝叶斯网络, 机器学习算法, Algorithm, 马尔可夫模型, 统计方法, 网络分析, 统计建模, 应用机器学习
Coursera
您将获得的技能: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Power Electronics, Semiconductors, Electrical Engineering, Electronics, Electronics Engineering, Electronic Components, Simulation and Simulation Software
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Context Management, Software Design Patterns, Software Development, Vector Databases
The State University of New York
您将获得的技能: 能源与公用事业, 物理科学, 接线图, 设备设计, 工程计算, 电力, 电力系统, 电气安全, 基本电气系统, 系统要求, 电子元件, 估算, 性能测试, 可持续设计
总之，以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程
- Arduino y algunas aplicaciones: Universidad Nacional Autónoma de México
- Threat Hunting Techniques: Starweaver
- GIS 数据格式、设计和质量: University of California, Davis
- 大历史--从宇宙大爆炸至今: University of Amsterdam
- Google 工作空间核心服务: Google Cloud
- 设计计算：使用 Python/Rhinoscript 在 Rhinoceros 中进行 3D 建模: University of Michigan
- The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats: SAS
- 概率图形模型 3：学习: Stanford University
- Overview of Data Visualization: Coursera
- Converter Circuits: University of Colorado Boulder
