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人工智能课程

人工智能课程可以帮助您学习机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和神经网络。您可以培养数据分析、预测建模和使用 AI 技术自动执行任务方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持实施 AI 解决方案和开发利用这些先进技术的应用程序。


热门人工智能课程和认证


  • G

    Google Cloud

    AI 时代安全性简介

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Security, Security Strategy, Security Management, Information Assurance, Threat Modeling, Security Controls, Security Requirements Analysis, Cybersecurity, Security Engineering, Artificial Intelligence, Threat Detection, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 决策树学习, 自然语言处理, 回归分析, 监督学习, 计算机视觉, 机器学习算法, 应用机器学习, 随机森林算法, 深度学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 抽样(统计), 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 强化学习, 机器学习算法, 线性代数, 功能工程, 概率分布, 马尔可夫模型, 机器学习, 性能调整, Algorithm, 伪代码, 人工神经网络, 深度学习, 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3569 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 商业智能, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据科学, 自然语言处理, 云平台, 生成式人工智能, 云计算架构, 云计算解决方案, 云计算, 云服务, 云基础设施, 大数据, 内容创作, 数据扫盲, 云托管, 数据挖掘, 商务, 云安全, 云工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    11万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Deep Learning, Content Creation, Business Ethics, Machine Learning, Image Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据叙事, 统计分析, 数据分析, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 产品战略, 生成式人工智能, Python 程序设计, 分析, 数据伦理, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 机器学习, Query 语言, ChatGPT, 提示模式, 深度学习, OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 统计建模, 人工智能, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, NumPy, Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), Jupyter, 应用机器学习, 机器学习, 功能工程, 预测建模, 数据转换

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 统计分析, 数据分析, 数字化转型, 数据科学, 生成式人工智能, 云计算解决方案, 云计算架构, 云平台, 大数据, 竞争分析, 云基础设施, 云计算, 企业战略, 云服务, 业务转型, 云托管, 云安全, 云计算开发, 云工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI Product Management: The Complete Handbook

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Product Management, Commercialization, Technical Product Management, Product Lifecycle Management, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Design, Responsible AI, Data Infrastructure, Generative AI, Digital Transformation, Team Performance Management, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据操作, 概率与统计, 统计分析, 数据清理, 数据分析, 人工智能, 统计假设检验, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 数据访问, 统计推理, Jupyter, 机器学习, 探索性数据分析, 数据质量, 数据转换

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2477 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    66 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Agentic systems, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Compliance Management, AI Product Strategy, Data Governance, Enterprise Risk Management (ERM), Large Language Modeling, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    196 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial intelligence 课程

  • AI 时代安全性简介: Google Cloud
  • 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
  • 强化学习: University of Alberta
  • 业务关键技术: IBM
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • IBM 和达顿数字战略: IBM
  • AI Product Management: The Complete Handbook: Packt
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM

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