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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    University of Colorado System

    需求工程:安全软件规范

    您将获得的技能: 需求分析, 统一模型语言, 风险管理框架, 软件文档, 安全需求分析, 设定目标, 面试技巧, 功能要求, Agile 方法论, 业务要求, 需求管理, 图表设计, 系统要求, 需求征询, 软件开发方法, 模型, 用户需求文件, 故事板, 软件设计文件, 数据流图 (DFD)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    854 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Notre Dame

    Point-to-Point Wireless Telecommunication Links

    您将获得的技能: Communication Systems, Digital Communications, Telecommunications, Wireless Networks, Digital Signal Processing, Electronics Engineering, General Networking, Electronics, System Requirements, Network Architecture, Technical Communication, Reliability

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    临床数据简介

    您将获得的技能: 临床研究, 非结构化数据, 文本挖掘, 数据预处理, 医学影像, 健康信息学, 临床研究伦理, 医疗保健, 电子病历, 数据伦理, 功能工程, 数据挖掘, 数据收集, 数据转换, 临床数据管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    489 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    商业统计线性回归

    您将获得的技能: 微软Excel, 回归分析, 统计假设检验, 商业分析, 统计分析, 估算, 统计建模, 统计推理, 数据分析, 模型评估, 统计方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1364 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Scrum Master 认证:扩展敏捷和团队中的团队

    您将获得的技能: 单元测试, 行为驱动开发, 测试驱动开发(TDD), 解决方案架构, 持续集成, 敏捷项目管理, Agile 方法论, 冲刺计划, 可扩展性, 敏捷产品开发, Scaled Agile 框架, 虚拟化, 解决方案交付

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    483 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 命令行界面, 云计算, 无服务器计算, LLM 申请, 应用程序部署, Docker (软件), CI/CD, 拉斯特(编程语言), 大型语言模型, 计算机编程, 还原式 API, 拥抱的脸, 测试案例, 数据管道, 集装箱化, 生成式人工智能, 詹金斯, 自然语言处理, Devops, 亚马逊网络服务

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Codio

    Java Object Basics: Functions, Recursion, and Objects

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Software Documentation, Java Programming, Java, Computer Programming, Programming Principles, Computational Thinking, Computer Science

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Genentech

    Hands On Clinical Reporting Using R

    您将获得的技能: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Drug Development, Data Presentation, R (Software), Pharmaceuticals, Shiny (R Package), Data Visualization, Statistical Reporting, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Import/Export, Data Transformation, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    量子力学基础

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 物理学, 工程分析, 微分方程, 物理科学, 高等数学, 电气工程, 数学建模, 模拟

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    87 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    UX / UI: Fundamentos para o design de interface

    您将获得的技能: Usability Testing, Wireframing, Information Architecture, User Interface (UI) Design, UI Components, User Experience Design, Prototyping, User Research, Design Research, Style Guides, Design Elements And Principles, Responsive Web Design, Verification And Validation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 深度学习, 迁移学习, 无监督学习, 计算机视觉, 生成对抗网络 (GAN), 降维, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 自动编码器, 卷积神经网络, 人工神经网络, 模型评估, 机器学习, Machine Learning 方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 无监督学习, 卷积神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 信息隐私, 数据伦理, 数据综合, 负责任的人工智能, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 需求工程:安全软件规范: University of Colorado System
  • Point-to-Point Wireless Telecommunication Links: The University of Notre Dame
  • 临床数据简介: Stanford University
  • 商业统计线性回归: Rice University
  • Scrum Master 认证:扩展敏捷和团队中的团队: LearnQuest
  • Rust 编程: Duke University
  • Java Object Basics: Functions, Recursion, and Objects: Codio
  • Hands On Clinical Reporting Using R: Genentech
  • 量子力学基础: University of Colorado Boulder
  • UX / UI: Fundamentos para o design de interface: Universidade de São Paulo

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