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    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Project Design, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management

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    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 信息技术基础设施, 硬件架构, 模型部署, 网络基础设施, MLOps(机器学习 Operator), 云基础设施, 计算机结构, Devops 工具, AI 协调, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据基础设施, 人工智能, 基础设施架构, 数据中心, 大型语言模型, 机器学习, 深度学习, 云计算, 信息技术业务

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    Google Cloud

    使用 Google 云管理机器学习项目

    您将获得的技能: 可行性研究, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据伦理, 模型评估, 数据战略, Data Governance, AI 赋能, 机器学习, 应用机器学习, 创新, 商业分析, Google 云端平台, 图像分析

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    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 数据转换, 数据分析, 数据预处理, 数据科学, 人工智能, 数据访问, 功能工程, 统计方法, 统计假设检验, 数据操作, 数据导入/导出, 机器学习, 探索性数据分析, Data Validation, 数据存储技术, 数据清理, 数据质量

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 数据伦理, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 无监督学习, 机器学习, 图像质量, 生成模型架构

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 数据分析, 迁移学习, 数据转换, 数据管道, 分类算法, 数据伦理, 数据处理, Virtual Machine, 数据预处理, 模型部署, 分布式计算, 机器学习软件, 模型评估, 监督学习, 信息隐私, 机器学习, 张力流, 图像分析

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 计算机编程, 数据伦理, 人工智能, 创造力, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据扫盲, Algorithm, 设计思维, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 数字教学法, 计算机科学, 道德标准与行为, 计算思维, 数据质量

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Case Studies

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Visualization, Data Preprocessing

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    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

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    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Network Model, UI Components, Software Design Patterns, User Interface (UI), Debugging, Program Development, Data Structures, File I/O, Event-Driven Programming

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  • 使用 Google 云管理机器学习项目: Google Cloud
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
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