应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 组合学, 统计分析, 抽样(统计), 概率分布, 统计资料, 回归分析, 概率, 统计推理
中级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 统计假设检验, 概率与统计, 贝叶斯统计, 数据可视化, 同行评审, 探索性数据分析, 统计建模, 回归分析, 抽样(统计), 统计资料, 概率分布, R 程序设计, 概率, 统计推理, R(软件), 数据分析, 统计报告, 数据分析软件, 统计方法
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 概率与统计, 流行病学, 高级分析, 统计分析, 科学方法, 定量研究, 公共卫生, 统计建模, 抽样(统计), 回归分析, 统计资料, 概率分布, 生物统计学, 统计推理, 预测建模, 逻辑回归, 统计可视化, 统计方法
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: iOS Development, Swift Programming, Apple iOS, Mobile Development, User Interface (UI), Apple Xcode, Restful API, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Application Development, Development Environment, Application Programming Interface (API), UI Components, Real Time Data, JSON
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 统计分析, 模拟, R 程序设计, 性能调整, 计算机编程工具, 统计编程, 数据导入/导出, 数据结构, 编程原则, 数据分析, 调试
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据伦理, 恢复性应用程序接口, IBM 云计算, LangChain, 及时工程, 提示模式, 工程软件, 计算机视觉, 检索-增强生成, Prompt Engineering, 法学硕士申请, 数据科学, 软件架构, 生成式人工智能, 数据导入/导出, ChatGPT, 软件开发生命周期, 响应式网页设计, 机器学习, Python 编程, 人工智能工作流程
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: 口语理解, 词汇, 语言学习, 文化多样性, 语言能力, 文化敏感性, 文化, 语法
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 统计假设检验, 关系数据库, 查询语言, 数据可视化, 描述性统计, 网络抓取, 仪表板, 统计分析, R 程序设计, 统计资料, 概率分布, 数据科学, 统计编程, 存储过程, 编程原则, Jupyter, 数据导入/导出, 数据分析, 数据分析软件, Python 编程
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工神经网络, 监督学习, 深度学习, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 微积分, 应用机器学习, 线性代数, Python 编程
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工神经网络, 嵌入, 数据预处理, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 张力流, 计算机视觉, Keras(神经网络库), Transfer Learning, 卷积神经网络, MLOps(机器学习运营), 迁移学习, 图像分析, 性能调整, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 机器学习, 调试, 拥抱的脸
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Visualization Software, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence
初级 · 专业证书 · 3-6 个月