应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

Stanford University
您将获得的技能: 描述性统计, 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, 抽样(统计), 概率分布, 定量研究, 统计, 统计推理, 统计建模, 统计方法, 统计假设检验, 概率, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Large Language Modeling, LLM Application
初级 · 课程 · 1-4 周

Meta
您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 回归分析, 概率与统计, 抽样(统计), 数据建模, 时间序列分析和预测, 统计, 分析, 统计方法, 统计推理, 统计建模, Tableau 软件, 电子表格软件, 营销分析, 数据分析, 统计假设检验
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 数据可视化软件, 贝叶斯统计, Matplotlib, 概率与统计, 抽样(统计), 统计, 统计编程, 预测建模, Python 程序设计, 统计建模, 统计方法, 统计推理, 数据可视化, 统计可视化, 数据分析, 统计软件, 统计假设检验, Jupyter
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Macquarie University
您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Sample Size Determination, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Business Analytics, Spreadsheet Software, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Data Presentation
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 定量研究, 科学方法, 统计, 数据分析软件, 统计假设检验
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 斯塔塔, 抽样(统计), Data Validation, 数据质量, 统计建模, 创建调查, 样本量的确定, 数据伦理, 定性研究, 数据收集, STATA (软件), 数据整合, 研究设计, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 面试技巧, 调查, 数据清理, R(软件)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 高级分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 微软Excel, 时间序列分析和预测, 技术交流, 统计, 统计建模, 数据科学, 马尔可夫模型, 统计方法, 统计推理, 概率, 数据分析, 统计软件, 数据展示, R 语言程序设计(中文版), 预测, 数学建模, R(软件)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 降维, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 预测建模
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Trend Analysis, Statistical Modeling, R (Software), Statistics, Predictive Modeling, Generative AI, Statistical Inference, Forecasting, Descriptive Statistics, Power BI
初级 · 课程 · 1-3 个月
应用统计是利用统计技术解决现实世界中的数据分析问题。 与纯粹的数理统计研究不同,应用统计学通常是由非数理学家在从社会科学到商业等领域中使用。 事实上,在大数据时代,应用统计已成为各行各业获取洞察力和指导决策的重要手段。
人们越来越依赖数据和统计来帮助了解我们的世界,这使得谨慎应用这些技术变得更加重要;如果分析方法没有与研究问题恰当地联系起来,统计往往会被错误使用,甚至产生误导。 因此,应用统计学的一个主要方面就是向非技术受众准确传达研究结果,包括数据来源的具体情况、与当前问题的相关性以及不确定性程度。
尽管如此,该领域使用的统计方法与数理统计研究相同。 严格使用统计假设检验、统计推断、线性回归技术和方差分析(ANOVA)是应用统计学的核心工作。 与数据科学的其他领域一样,当 Microsoft Excel 功能不够强大时,Python 编程和 R 编程经常被用来分析大型数据集。
各个领域对数据驱动型洞察力的需求都在快速增长,因此应用统计学背景成为了通向各种职业的大门。 金融机构和各类公司依靠商业分析来指导投资和运营;政治候选人和宣传团体需要开展调查并了解民意调查数据,以了解民众对当前问题的看法;甚至连体育团队也越来越多地聘请应用统计方面的专家,以做出人事和比赛策略方面的决策。
虽然应用统计领域的许多工作可能只需要数学或计算机科学等专业的学士学位,但高级职位通常需要统计学硕士学位。 根据劳工统计局的数据,截至 2019 年 5 月,专业统计人员的年薪中位数为 91,160 美元,由于需要分析快速增长的电子数据量,预计这些工作的增长速度将远高于平均水平。
是的,非常肯定。 Coursera 提供商业、社会科学和其他领域的应用统计学课程和专业课程,以及数据科学和 Python 编程等相关主题。 这些课程由密歇根大学、阿姆斯特丹大学、弗吉尼亚大学和 IBM 等世界一流大学和领先企业提供。 无论您是想进一步了解这一令人兴奋的领域的学生,还是想提升自己技能的中级专业人员,Coursera 都能将高质量的教育和在线学习的灵活性结合起来,使其成为您的最佳选择。
在开始学习应用统计学之前,具备较强的数学能力、分析能力和解决问题的经验是非常有帮助的。 有技术和电脑方面的经验和良好的舒适度也很好。 有统计方面的经验也会有所帮助,但不是必需的。 在开始学习应用统计的过程中,如果您以前有过使用 Excel 电子表格的经验,您也会从中受益。
最适合从事应用统计工作的人是分析型思维者。 他们喜欢通过利用现有数据和分析数据来解决问题。 他们还具备有效的沟通技能,使信息能够清晰地传递给组织内的所有利益相关者。 组织能力和多任务处理能力对于最适合从事应用统计工作的人来说轻而易举,因为这些人需要处理大量信息,并有效地管理时间和资源。 适合担任这些职务的人还会密切关注细节,以确保他们负责交付的成果达到或超过预期。
虽然应用统计学的应用几乎遍及每一个行业,但如果您想在保险、网络分析或能源领域寻求职业发展,那么学习应用统计学对您来说可能尤其有趣。 这些是目前使用应用统计的一些热门行业。 然而,从教练和医院管理者到博客作者、数据科学家和银行家,在任何需要收集和分析数据以创造解决方案、创新或改进的岗位上工作的人都会从学习应用统计学中受益。 如果您想了解如何确保收集到正确的数据、如何正确分析数据以及如何有效地报告您的研究结果,以便将其应用于实际情况,那么学习应用统计学可能会适合您。
在线应用统计学课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的现有知识或学习新的应用统计学技能。 应用统计学课程种类繁多,您可以方便地按照自己的进度学习,从而提高自己的应用统计学职业技能。
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