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    M

    Meta

    元营销分析

    您将获得的技能: 数据收集, 数据可视化, 业务指标, 数据展示, 数据分析, 目标受众, 营销分析, 市场营销, 面试技巧, 营销效果, 描述性统计, 关键绩效指标 (KPI), 数据故事, A/B 测试, 营销策略, 贝叶斯统计, 数据可视化软件, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 统计假设检验

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: ChatGPT, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能工作流程, 数据仓库, 摘录, 生成模型架构, 星形模式, 深度学习, 数据管道, 情境管理, 提示模式, 数据库设计, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 数据伦理, 及时工程, Prompt Engineering, 雪花模式, 查询语言

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    金融与分析师定量建模

    您将获得的技能: Excel 公式, 财务数据, 风险分析, 电子表格软件, 财务建模, 企业财务, 财务报表, 业务建模, 财务报告, 财务, 资本预算编制, 回归分析, 收益表, 数学建模, 财务分析, 资本支出, 统计建模, Microsoft Excel, 投资回报, 财务敏锐性

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 统计分析, 商业分析, 数据建模, 运筹学, 统计方法, 风险分析, 业务建模, 线性代数, 回归分析, 运输业务, 业务流程建模, 数学建模, 预测分析, 分析, 解决复杂问题, 财务分析, Microsoft Excel, 工艺优化, 风险建模, 资源分配

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4044 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 生物信息学, 数据分析, Python 编程, 数据分析软件, Unix, 命令行界面, 生物统计学, 计算机科学, 统计方法, 数据管理, 数据结构, Unix 命令, R 程序设计, 数据质量, 探索性数据分析, Linux 命令, 分子生物学, Data Management, 统计假设检验, 数据科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    6802 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Team Oriented, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Apply R for Predictive Analytics and Machine Learning

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Feature Engineering, Data Mining, Statistical Modeling, Risk Modeling, R Programming, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Cleansing, Probability & Statistics, Transaction Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化, Model Evaluation, Scikit Learn(机器学习库), 数据分析, Python 编程, 数据预处理, 功能工程, 数据导入/导出, NumPy, 回归分析, 探索性数据分析, 数据操作, 预测建模, 数据转换, 数据清理, 预测分析, Pandas(Python 软件包), 模型评估, Matplotlib

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, Python 编程, 监督学习, 人工神经网络, 功能工程, 应用机器学习, 随机森林算法, 无监督学习, 回归分析, 决策树学习, 预测建模, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 数据预处理, 分类算法, 监督学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据整理, 机器学习算法, R 程序设计, 随机森林算法, 探索性数据分析, 回归分析, 统计机器学习, 预测建模, 预测分析, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Applied Machine Learning Without Coding

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Visualization

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…181920…245

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • 元营销分析: Meta
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 金融与分析师定量建模: University of Pennsylvania
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Apply R for Predictive Analytics and Machine Learning: EDUCBA
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan

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专业证书

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  • Google 网络安全证书
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  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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