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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    University of Colorado System

    点对点协议和局域网

    您将获得的技能: 局域网, 数据完整性, 电信, 网络分析, Network Protocol(网络协议, 无线网络, Network 性能管理, TCP/IP, 计算机网络, OSI 模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    536 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
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    C

    Coursera

    Power BI for Beginners: Interactive Dashboard Fundamentals

    您将获得的技能: Key Performance Indicators (KPIs), Power BI, Dashboard, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Performance Analysis, Data Visualization Software, Data Import/Export, Business Intelligence, Regional Sales, Sales Presentation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    Infosec

    网络事件响应

    您将获得的技能: 事件响应, 计算机安全事件管理, 数字取证, 网络 Operator, 安全管理, 网络威胁猎杀, 网络安全, 入侵检测和防御

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    177 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    42 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    编程语言 Ⅰ

    您将获得的技能: Scala 编程, 计算机编程, 功能设计, 理论计算机科学, 编程原则, 其他编程语言

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据预处理, PySpark, 数据处理, 模型评估, 机器学习, 数据管道, 回归分析, 监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 生成式人工智能, Apache Spark, 无监督学习, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain 与您的数据聊天

    您将获得的技能: 矢量数据库, 数据导入/导出, 检索-增强生成, 数据处理, LangChain, 文件管理, LLM 申请, Prompt Engineering, 嵌入, 大型语言模型, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    660 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Microsoft

    Foundations of Coding Back-End

    您将获得的技能: Back-End Web Development, Program Development, Algorithms, Integrated Development Environments, Programming Principles, Pseudocode, Debugging, Computational Thinking, Engineering Software, Diagram Design, C# (Programming Language), Version Control, Data Flow Diagrams (DFDs), Software Engineering, GitHub, Git (Version Control System), Data Structures, Microsoft Copilot

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    104 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    软件设计作为软件开发生命周期的一个要素

    您将获得的技能: 概念设计, 软件设计, 应用安全, 技术设计, 需求分析, 软件开发生命周期, 软件开发方法, 软件架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    253 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 技术交流, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 探索性数据分析, 无监督学习, 人工神经网络, 回归分析, 应用机器学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 数据展示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat de Barcelona

    Strategies for winning. Meteorology in a round the world regatta

    您将获得的技能: Physical Science, Safety Assurance, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Climate Change Adaptation, Simulation and Simulation Software, Risk Control, Communication Systems

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 社会影响, 社会经济学, 商业道德, 劳动力发展, 法律风险, 问责制, 生成式人工智能, 数据伦理, 信息隐私

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 点对点协议和局域网: University of Colorado System
  • Power BI for Beginners: Interactive Dashboard Fundamentals: Coursera
  • 网络事件响应: Infosec
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • 编程语言 Ⅰ: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • LangChain 与您的数据聊天: DeepLearning.AI
  • Foundations of Coding Back-End: Microsoft
  • 软件设计作为软件开发生命周期的一个要素: University of Colorado System
  • 机器学习顶点课程: IBM

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