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Machine Design 课程

Machine Design 课程可以帮助您了解机械部件、系统动力学和材料选择。您可以掌握创建详细设计说明书、进行应力分析和通过模拟优化性能的技能。许多课程都会介绍用于绘图和建模的 CAD 软件等工具,以及用于评估设计完整性的有限元分析 (FEA) 工具。您还将探索制造工艺和原型制作技术,从而将所学知识应用到实际环境中。


热门 Machine Design 课程和认证


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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 数据预处理, Algorithm, Scikit-learn (机器学习库), 文本挖掘, 降维, 大数据, 无监督学习, 机器学习算法, 功能工程, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 决策树学习, Algorithm, 分类算法, 数据预处理, 可扩展性, 监督学习, 大数据, 模型评估, 机器学习算法, 逻辑回归, 预测建模, 机器学习, 文本挖掘, 应用机器学习, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, Algorithm, 监督学习, 模型评估, 统计建模, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Interpretable Machine Learning

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    Machine Learning Essentials

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Science, Statistical Inference, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning Algorithms

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Build Dynamic User Interfaces (UI) for Websites

    您将获得的技能: Responsive Web Design, User Experience Design, Design Reviews, Wireframing, Usability Testing, User Research, User Centered Design, User Interface (UI) Design, Prototyping, Mockups, User Flows, Information Architecture

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Edinburgh

    如何创建在线课程

    您将获得的技能: 网页内容无障碍指南, 以用户为中心的设计, 学习策略, 文化响应, 创造性思维, 学习管理系统, 教育材料, 教育软件和技术, 网页内容, 数字教学法, 多样性意识, 教学设计, 内容管理

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 迁移学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 调试, 模型评估, AI 工作流程, AI 产品战略, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 性能调整, 深度学习

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM UI/UX Designer

    您将获得的技能: Information Architecture, UI/UX Research, User Research, Agile Software Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, User Experience, User Centered Design, Usability, Responsive Web Design, Usability Testing, Agile Methodology, Kanban Principles, User Flows, User Interface (UI), Figma (Design Software), Wireframing, Design Research, Prototyping, Persona (User Experience)

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 技术管理, 项目管理生命周期, 数据收集, 模型部署, 数据科学, 数据管道, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 数据管理, Data Management, 系统设计, 项目管理, 机器学习, 应用机器学习, 市场机遇, 数据清理, 技术解决方案, 数据质量, 软件开发方法

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据预处理, 模型评估, 随机森林算法, 性能指标, 机器学习, 逻辑回归, 抽样(统计), 预测建模, 数据清理, 功能工程

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • 无监督机器学习: IBM
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 机器学习回归: University of Washington
  • Interpretable Machine Learning: Duke University
  • Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • Machine Learning Algorithms: Sungkyunkwan University
  • Build Dynamic User Interfaces (UI) for Websites: Google
  • 如何创建在线课程: The University of Edinburgh
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • IBM UI/UX Designer: IBM

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