应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。

您将获得的技能: Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library)
中级 · 课程 · 1-3 个月
IBM
您将获得的技能: 数据库, 统计可视化, 查询语言, 数据展示, 关系数据库, 探索性数据分析, 数据可视化, R 程序设计, Rmarkdown, 统计分析, 数据库设计, 模型评估, Ggplot2, 数据操作, 闪亮(R 套件), 数据可视化软件, 数据分析, 网络抓取, 仪表板, Model Evaluation, 数据整理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Model Evaluation, Statistical Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Analytics, Data Preprocessing, Supervised Learning, Regression Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月

MathWorks
您将获得的技能: 绘图(图形), 数据展示, 交互式数据可视化, 数据整合, Matlab, 监督学习, 探索性数据分析, 功能工程, 降维, 分类算法, 数据可视化, 数据故事, 模型评估, 数据预处理, 数据可视化软件, 回归分析, Model Evaluation, 数据导入/导出, 应用机器学习, 数据分析, 技术交流
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 关系数据库, 统计假设检验, 存储过程, 数据分析软件, R 程序设计, 查询语言, 数据可视化, 统计分析, 数据科学, 统计资料, 概率分布, 统计编程, 数据导入/导出, 网络抓取, 编程原则, Python 编程, Jupyter, 描述性统计, 仪表板, 数据分析
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 抽样(统计), 统计推理, 概率与统计, 数学建模, 数据建模, 统计资料, 概率, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 线性代数, 统计分析, R 程序设计, 统计建模, 数据科学, 应用数学, 概率分布, 生物统计学, 回归分析, 数据分析, 统计方法
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 开放源码技术, 云计算, 应用编程接口 (API), 计算机编程工具, Git(版本控制系统), R 程序设计, 数据科学, 数据分析软件, 云平台, 数据可视化软件, 统计编程, Python 编程, GitHub, Jupyter, 其他编程语言, 开发环境
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
攻读学位
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据预处理, 业务要求, 数据建模, 业务分析, 数据科学, 模型评估, 数据故事, 模型部署, 数据挖掘, 决策树学习, 数据分析, Model Evaluation, Jupyter, 数据清理
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California, Davis
您将获得的技能: 查询语言, 关系数据库, 数据建模, 数据库设计, 数据科学, 数据管理, 数据质量, 数据操作, 数据分析, 描述性统计, Data Governance
初级 · 课程 · 1-4 周