筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程（说明和评估）中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
探索应用 Data Science 课程目录
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, Matplotlib, 数据操作, 数据转换, 数据整理, 数据导入/导出, 网页抓取, 数据科学, Pandas（Python 软件包）, 预测建模, 编程原则, 仪表板, 探索性数据分析, Plotly, 数据可视化, 数据可视化软件, 机器学习, 数据分析, 数据清理
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, Matplotlib, 社交网络分析, Pandas（Python 软件包）, 自然语言处理, 监督学习, 网络分析, NumPy, 文本挖掘, 图论, 科学可视化, 应用机器学习, 功能工程, 数据可视化, 数据可视化软件, Jupyter, 数据处理, 可视化（计算机制图）, 统计可视化
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
状态：新状态：免费试用Fractal Analytics
您将获得的技能: Data Governance, Data Strategy, Data Ethics, Responsible AI, Data Management, Data Architecture, Metadata Management, Data Store, Data Loss Prevention, Data Security, Interoperability, Docker (Software), Data Storage, Data Processing, Semantic Web, Generative AI Agents, Real Time Data, Large Language Modeling, Machine Learning, Agentic systems
状态：新状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据操作, 数据整理, R 语言程序设计（中文版）, 数据库, 数据库设计, 探索性数据分析, 关系数据库, 数据展示, SQL, 仪表板, 网页抓取, 闪亮（R 套件）, Ggplot2, 传单（软件）, 绘图（图形）, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据分析
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：新Clemson University
您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计建模, 数据科学, 数据整理, GitHub, Pandas（Python 软件包）, 预测建模, 网页抓取, 数据收集, 探索性数据分析, 数据分析, Machine Learning 方法, Plotly, 数据展示
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 云计算, 人工智能, 数据科学, 数据扫盲, 数字化转型, 机器学习, 数据挖掘, 大数据, 深度学习, 数据分析
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数据操作, 数据科学, 数据导入/导出, Pandas（Python 软件包）, 编程原则, Jupyter, 数据分析, 透视表和图表, 数据清理, NumPy, 概率与统计
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Customer Analysis, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Text Mining, Customer Insights, Data Mining, Data Transformation, Unstructured Data, Predictive Modeling, Simulation and Simulation Software, Data Manipulation, Marketing Analytics, Image Analysis, Risk Analysis
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Box Plots, Sampling (Statistics), Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Estimation, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Python Programming
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied data science 课程
- 应用数据科学: IBM
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
- Advanced Data Techniques for Enterprise AI Systems: Fractal Analytics
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- 使用 R 的应用数据科学: IBM
- Applied Data Science: Clemson University
- 应用数据科学毕业设计: IBM
- 什么是数据科学？: IBM
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan
