密歇根大学本专业的 5 门课程通过 python 编程语言向学员介绍数据科学。这个基于技能的专业面向有基本 python 或编程背景的学习者，他们希望通过流行的 python 工具包（如 pandas、matplotlib、scikit-learn、nltk 和 networkx）应用统计、机器学习、信息可视化、文本分析和社交网络分析技术，以深入了解他们的数据。

Python数据科学入门（课程1）、Python应用绘图、图表和数据表示（课程2）和Python应用机器学习（课程3）应在学习本专业其他课程之前依次学习。 完成这些课程后，可以任意顺序选修课程 4 和 5。 所有 5 门课程都是获得证书的必修课。