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关于 数据分析 的常见问题
如果您想开始数据分析职业生涯，最好从以下在线数据分析课程开始：数据分析入门》、《斯坦福统计学》、《使用 Python 进行数据分析》、《使用 Google 方式分析和可视化数据》以及《Excel 基础》：IBM 数据分析》。 这些课程讲授数据分析的基础知识，同时对该领域进行深入介绍。
如果您已经对这一领域有了深入了解，您可以通过 Coursera 上的一系列专业数据分析师课程获得新技能或提升现有技能，这些课程包括IBM AI Workflow for Data Analysis and Hypothesis Testing、Machine Learning Data Lifecycle in Production、Advanced Valuation and Strategy、Automated Machine Learning for Datasets and ML Models 和Probabilistic Graphical Models。 这些在线数据分析课程中的每一门课程都涵盖了高级主题，可帮助您掌握这些领域的关键技能。
这个问题的答案将取决于您选修的数据分析课程，因为 Coursera 上的每门课程都不尽相同。 许多课程只需 12 个小时或更短时间即可完成。
专业课程--或一个主题下三个或更多课程的组合--通常涉及的内容更多，可能需要 3-5 个月，建议进度为每周 3-5 个小时。 专业证书的时间要求也较高，5-7 个月不等，建议每周投入 3-10 个小时。
鉴于目前许多行业都依赖数据来帮助做出明智的业务决策，因此各行各业都需要数据分析师。 作为一名初级数据分析师，你可能会在信息（也称为技术）、医疗保健、电子商务、金融、教育、科学等行业找到工作机会。
进一步了解数据分析师的职业发展方向。
在线数据分析课程为提高您的知识水平或学习新的数据分析技能提供了方便灵活的途径。 从顶尖大学和行业领导者提供的各种数据分析课程中选择适合不同技能水平的课程。
选择最佳的数据分析课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距，并确定最适合的课程，以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息
