在使用数据之前,您必须获得一些数据。本课程将介绍获取数据的基本方法。课程将包括从网络、应用程序接口、数据库和同事那里获取各种格式的数据。课程还将介绍数据清理的基础知识以及如何使数据 "整洁"。整洁的数据可以大大加快下游数据分析任务的速度。课程还将介绍完整数据集的组成部分,包括原始数据、处理指令、代码集和处理后的数据。课程将涵盖收集、清理和共享数据所需的基础知识。
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
在课程的第一周,我们将学习查找数据和读取不同的文件类型。
涵盖的内容
9个视频4篇阅读材料1个作业
欢迎来到获取和清理数据的第 2 周!主要目的是向你介绍最常见的数据存储系统,以及从网络或 MySQL 等数据库中提取数据的适当工具。
涵盖的内容
5个视频1个作业
欢迎来到第 3 周 "获取和清理数据"!本周讲座的重点是利用第 1 周和第 2 周的讲座整理、合并和管理所收集的数据。
涵盖的内容
7个视频1篇阅读材料1个作业3个编程作业
欢迎来到 "获取和清理数据 "课程的第 4 周!在最后一周,我们还将对课程项目进行同行评分。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料1个作业1个编程作业1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
8,073 条评论
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已于 Oct 31, 2016审阅
This course is amazing! I have spent the majority of my time in R merely doing analytics. This course taught me the tools needed to go out and grab the data that I need for those analytics.
已于 Jul 9, 2017审阅
I found the last project insufficiently explained. I was struggling in understanding what the task is. A bit more clear task description (as in Course 2) would be really appreciated.
已于 Oct 15, 2017审阅
This course is very enlightening. The techniques demonstrated in this course are critical for gathering raw data from various sources and turning it into useful data for analysis.
常见问题
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