筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程（说明和评估）中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
探索 Logistic Regression 课程目录
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 统计建模, 估算, 统计假设检验, 数据分析, 统计推理, 回归分析, 统计分析, 微软Excel, 商业分析, 数据转换
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 数据分析, 预测建模, 公共卫生, 回归分析, 统计分析, 概率与统计, 生物统计学, 高级分析, 统计方法
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 机器学习算法, 风险, 数据清理, 预测建模, 可扩展性, 监督学习, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 功能工程, 文本挖掘, 大数据, 应用机器学习, Algorithm, 自然语言处理, 概率与统计
Coursera Project Network
您将获得的技能: Data Cleansing, Data Processing, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 数据分析, 统计推理, 回归分析, 统计分析, 概率与统计, 相关性分析
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 机器学习算法, 统计建模, 预测建模, 监督学习, 数据科学, 统计推理, R 语言程序设计（中文版）, 无监督学习, 回归分析, 机器学习, 统计方法, 分类与回归树 (CART), 统计分析
状态：免费试用您将获得的技能: Statistical Inference, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, R Programming, Predictive Modeling, Mathematical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Data Validation, Probability Distribution, Probability
状态：新状态：预览您将获得的技能: Predictive Modeling, R Programming, Feature Engineering, Statistical Modeling, Risk Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Data Processing, Supervised Learning, Performance Measurement, Credit Risk, Dimensionality Reduction
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing, Data Manipulation
状态：新状态：预览您将获得的技能:
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 线性代数, 应用数学, 数据分析, 预测建模, 统计假设检验, 数据科学, 统计推理, 抽样（统计）, R 语言程序设计（中文版）, 贝叶斯统计, 概率分布, 统计方法, 回归分析, 统计分析, 数学建模, 概率, 概率与统计, 生物统计学, 统计
状态：新状态：预览您将获得的技能: People Analytics, Data Validation, Data Processing, Workforce Management, Advanced Analytics
总之，以下是 10 最受欢迎的 logistic regression 课程
- 商业统计线性回归: Rice University
- 公共卫生中的多元回归分析: Johns Hopkins University
- 机器学习分类: University of Washington
- Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera Project Network
- 用回归模型量化关系: Johns Hopkins University
- 回归与分类: University of Colorado Boulder
- Variable Selection, Model Validation, Nonlinear Regression: Illinois Tech
- Logistic Regression with R: Build & Predict: EDUCBA
- Python: Logistic Regression & Supervised ML: EDUCBA
- SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models: EDUCBA
