生物统计学课程
生物统计学课程可以帮助您学习分析健康数据的统计方法、实验设计和流行病学原理。您可以掌握解释 Data Set、进行假设检验以及将 Regression 技术应用于实际健康场景的技能。许多课程都会介绍 R 和 SAS 等工具，这些工具支持在公共卫生研究中执行复杂的分析并实现数据趋势的可视化。
热门生物统计学课程和认证
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 定量研究, 描述性统计, 统计, 抽样（统计）, 回归分析, 流行病学, 统计可视化, 科学方法, 公共卫生, 统计分析, 医学科学与研究, 统计假设检验, 统计方法, 统计推理, 统计建模, 生物统计学, 数据扫盲, 数据分析
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 统计, 抽样（统计）, 相关性分析, 回归分析, 公共卫生, 统计分析, 探索性数据分析, 时间序列分析和预测, R（软件）, 数据分析, 统计方法, 统计假设检验, 生物统计学, R 语言程序设计（中文版）, 数据扫盲, 分析技能, 统计建模, 统计推理
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 定量研究, 抽样（统计）, 概率分布, 描述性统计, 回归分析, 统计, 统计分析, 统计方法, 统计推理, 统计建模, 探索性数据分析, 数据分析, 概率, 统计假设检验
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 抽样（统计）, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计, 概率, 统计方法, 统计假设检验, 统计推理, 生物统计学
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 统计, 概率分布, 抽样（统计）, 描述性统计, 数据导入/导出, R（软件）, 统计假设检验, 公共卫生, 统计推理, 数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 数据扫盲, 分析技能
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 分子生物学, Linux 命令, 数据质量, 数据结构, 统计分析, 探索性数据分析, 统计建模, 数据管理, Data Management, Python 程序设计, 统计假设检验, 数据科学, 生物信息学, 统计方法, 数据分析, 生物统计学, 命令行界面, R 语言程序设计（中文版）, Unix 命令, 数据分析软件, Unix
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用University of Amsterdam
您将获得的技能: 定量研究, 统计, 科学方法, 数据分析软件, 统计假设检验
状态：预览University of Cape Town
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 定量研究, 统计, 数据收集, 临床研究, 统计分析, 统计假设检验, 统计推理, 概率, 生物统计学, 诊断测试
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, GitHub, 交互式数据可视化, 回归分析, 预测建模, 闪亮（R 套件）, Plotly, 机器学习, 统计分析, Rmarkdown, 统计建模, 统计推理, 数据科学, R 语言程序设计（中文版）, 数据可视化, 数据展示, 统计机器学习, 探索性数据分析, 统计假设检验
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 数学建模, 预测建模, 抽样（统计）, 回归分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计, 统计方法, 概率, 数据分析, 数据科学, 统计假设检验, 线性代数, 应用数学, 统计推理, 统计建模, R 语言程序设计（中文版）, 生物统计学
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Probability, Markov Model, Probability & Statistics, Estimation, Probability Distribution, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Statistics, Mathematical Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Science, Descriptive Statistics, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Generative AI
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 概率与统计, 抽样（统计）, 回归分析, 统计可视化, 统计, 预测建模, 统计编程, 贝叶斯统计, Python 程序设计, 数据可视化软件, 统计方法, 统计建模, 统计分析, Matplotlib, 统计推理, 数据分析, Jupyter, 数据可视化, 统计软件, 统计假设检验
总之，以下是 10 最受欢迎的 biostatistics 课程
- 公共卫生生物统计学: Johns Hopkins University
- 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
- 统计入门: Stanford University
- 数学生物统计学训练营 1: Johns Hopkins University
- 公共卫生统计与数据分析入门: Imperial College London
- 基因组数据科学: Johns Hopkins University
- 基本统计数据: University of Amsterdam
- 了解临床研究：统计数据的背后: University of Cape Town
- 数据科学：统计与机器学习: Johns Hopkins University
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
