我什么时候能看到讲座和作业？

要获得课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

订阅本专业会有什么好处？

注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。

是否有经济援助？

是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。

数学生物统计学训练营 1

数学生物统计学训练营 1

Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

要获得课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

本课程是数据科学高级统计学专项课程的一部分

位教师：Brian Caffo, PhD

89,569 人已注册

包含在中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

544 条评论

1 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

95%

大多数学生喜欢此课程

4个模块

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544 条评论

1 周完成

在 10 小时一周

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自行安排学习进度

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您将获得的技能

您将学习的工具

R 程序设计

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

8 项作业

授课语言：英语（English）

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Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是数据科学高级统计学专项课程专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本课程介绍初级数据分析中使用的基本概率和统计概念。该课程为具有大三或大四数学水平（包括微积分知识）的学生提供入门级教学。少量的线性代数和编程知识对本课有帮助，但不是必修课。

单元详情

您将在数学生物统计学的世界中经历一次紧张而艰苦的熏陶。在接下来的几周里，您将学习概率、期望、条件概率、分布、置信区间、引导、二项式比例等知识。模块 1 包括实验、概率、变量、质量函数、密度函数、累积分布函数、期望、变异和向量。

涵盖的内容

13个视频2篇阅读材料2个作业

13个视频总计179分钟

欢迎参加课程1分钟
生物统计学和实验13分钟
集合符号与概率15分钟
概率23分钟
随机变量6分钟
PMF 和 PDF18分钟
CDF、生存函数和定量值12分钟
预期值13分钟
关于预期值的规则10分钟
方差和切比雪夫不等式19分钟
随机向量和独立性18分钟
相关性11分钟
方差特性和样本方差22分钟

2篇阅读材料总计20分钟

教学大纲10分钟
学院10分钟

2个作业总计60分钟

第 1 单元测验：导论、概率、期望和随机向量30分钟
第 1 单元家庭作业30分钟

本模块涵盖条件概率、贝叶斯法则、似然比、分布和渐近学。这些都是数学生物统计学和统计学中最基本的核心概念。学习完本模块后，您应该能够识别这些关键概念并在其中发挥作用。

涵盖的内容

7个视频2个作业

本模块包括置信区间、引导和绘图。这些都是数学生物统计学和统计学的核心概念。学习完本模块后，您应该能够识别这些关键概念并在其中发挥作用。

涵盖的内容

7个视频2个作业

本模块包括二项式比例和对数。这些是数学生物统计学和统计学的核心概念。学习完本模块后，您应该能够识别这些关键概念并在其中发挥作用。

涵盖的内容

3个视频2个作业

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分

(96个评价)

Brian Caffo, PhD

Johns Hopkins University

30 门课程1,716,281 名学生

提供方

Johns Hopkins University

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

5 stars
64.88%
4 stars
22.97%
3 stars
7.16%
2 stars
2.57%
1 star
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已于 Mar 27, 2018审阅

I liked the course. Need good maths skills. Would prefer to have a review/HW after each lecture than at the end of each week.

已于 Jan 20, 2022审阅

I like really course content but it would be better to add exlaination for quiz (especially when initial answer is wrong, now student can only see explainations when answer question right)

已于 Jul 8, 2017审阅

Great course, though a little difficult in parts, particularly the first week. Worth working through though for a better understanding of probability and statistics.

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