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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


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热门 NLP 课程与认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 深度学习, 监督学习, 概率分布, 人工神经网络, 机器学习, 线性代数, 机器学习算法, 强化学习, 功能工程, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    845 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation

    您将获得的技能: Language Interpretation, Translation, and Studies, Quality Assurance, Natural Language Processing, Information Technology, Language Competency, Multilingualism, Document Management, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    83 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 强化学习, 大型语言模型, 模型评估, 自然语言处理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    117 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 系统编程, 卷积神经网络, 数据结构, C++(编程语言), 分布式计算, 人工神经网络, 机器学习, C 和 C++, 深度学习, 计划发展, 可扩展性, 数字信号处理, 线性代数, 性能调整, 数学软件, 操作系统流程管理, 编程原则, 计算机图形学, 图像分析, 软件开发

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    183 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 信息隐私, 应用编程接口 (API), 模型部署, 人工神经网络, 机器学习, 迁移学习, 联合学习, 张力流, 模型评估, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    510 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    利用虚拟助理提高个人生产力

    您将获得的技能: 生产率, Prompt Engineering, 时间管理, AI 赋能, 电子邮件自动化, 业务流程自动化, 自动化, 生成式人工智能, 日历管理, 人工智能, 自助服务技术, ChatGPT, 自然语言处理, 个人发展

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    159 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 监督学习, 移情与情商, 政策制定, 强化学习, 人工神经网络, 网络模型, 道德标准与行为, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    427 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 深度学习, 分类学, 机器学习, AI 赋能, 机器人, 人工智能, 自然语言处理, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    192 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 健康信息管理, 卷积神经网络, 深度学习, 模型部署, 图论, Machine Learning 方法, 监督学习, 嵌入, 人工神经网络, 大数据, 医疗保健, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 医疗保健项目管理, 应用机器学习, 图像分析, 健康信息学, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 模型评估

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 数据科学, 决策树学习, 监督学习, 机器学习, 机器学习算法, 自动编码器, 人工神经网络, Python 程序设计, 无监督学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 降维, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 模型评估, 探索性数据分析

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…242526…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程

  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • AI for Knowledge Workers: University of California, Davis
  • 计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation: Peking University
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • 利用虚拟助理提高个人生产力: Coursera
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
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数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

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