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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    I

    IBM

    软件工程入门

    您将获得的技能: 应用程序部署, 统一建模语言, 软件版本控制, 后端网站开发, 编程原则, 软件工程, 软件架构, 软件设计, 软件开发生命周期, Python 编程, 软件开发方法, 软件设计模式, 软件开发, 开发环境, 前端网络开发, 网络应用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The State University of New York

    实用时间序列分析

    您将获得的技能: 模型评估, 数学建模, 数据分析, 统计推理, 预测, 描述性统计, 软件安装, 数据可视化, Model Evaluation, 统计分析, 概率与统计, 时间序列分析和预测, R 程序设计, 相关性分析, 统计建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛分析工具

    您将获得的技能: 概率分布, 数据分析, 根源分析, 质量改进, 测量系统, 精益六西格玛, 六西格玛方法, 风险分析, 统计方法, 概率与统计, 过程分析, 流程改进, 统计资料, 流程制图, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, 应用机器学习, 人工神经网络, 统计机器学习, 降维, 自然语言处理, 机器学习方法, 算法, 张力流, 功能工程, 文本挖掘, 分类算法, 马尔可夫模型, 嵌入, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 数据预处理, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Transfer Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6183 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Build & Evaluate NLP Transformer Pipelines

    您将获得的技能: Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Performance Metric, Quality Assessment

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    学习汉语普通话:中级

    您将获得的技能: 词汇, 语言学习, 语法, 文化, 跨文化能力, 口头表达, 商业, 口语理解, 语言能力

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 应用机器学习, 机器学习方法, 金融交易, 统计机器学习, 模型评估, Google Cloud 平台, 机器学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 证券交易, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, Model Evaluation, 财务预测, 监督学习, 财务, 时间序列分析和预测, 技术分析, 深度学习, 云平台, 模型部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    Mathematical Foundations for Computing

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Programming Principles, Computer Science, Algorithms, Computational Thinking, Database Theory, Mathematical Modeling, Data Structures, General Mathematics, Applied Mathematics, Business Mathematics, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, Problem Solving

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 医疗保健伦理, 药品, 临床研究, 非结构化数据, 模型评估, 机器学习, 管理式医疗, 功能工程, 医疗保健, 临床数据管理, 临床研究伦理, 应用机器学习, Model Evaluation, 数据挖掘, 人工智能, 健康信息学, 医疗保健行业知识, 数据伦理, 卫生系统, 负责任的人工智能, 模型部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Algorithm, 概率分布, 加密, 计算逻辑, 算法, Encryption, 网络安全, 公钥加密标准(PKCS), 计算思维, 理论计算机科学, 加密技术, 图论, 可视化(计算机制图), Python 编程, 组合学, 数据结构, 演绎推理, 逻辑推理, 贝叶斯统计, 算术, 概率, 网络分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 数据科学, 普通数学, 代数, 制图, 微积分, 贝叶斯统计, 概率, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    用于定义和测量的六西格玛工具

    您将获得的技能: 项目规划, 改善客户体验, 利益相关者分析, 六西格玛方法, 精益六西格玛, 项目管理, 质量改进, 数据收集, 统计分析, 统计资料, 流程改进, 业务流程, 流程制图

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…262728…281

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 软件工程入门: IBM
  • 实用时间序列分析: The State University of New York
  • 六西格玛分析工具: Kennesaw State University
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Build & Evaluate NLP Transformer Pipelines: Coursera
  • 学习汉语普通话:中级: Shanghai Jiao Tong University
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • Mathematical Foundations for Computing: University of London
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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