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  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: Algorithm, 监督学习, 应用程序部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 计算机视觉, 人工神经网络, 计算机编程, 数据处理, 应用机器学习, 云计算开发, 机器学习, Jupyter, 图像分析, 云应用, 深度学习, 可视化(计算机制图)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1398 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 监督学习, Algorithm, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 医学影像, 估算, 动态图形, 应用机器学习, 性能调整, 数据整合, 机器学习, Matlab, Machine Learning 方法, 地理空间信息与技术, 图像分析, 数据验证, 深度学习, 可视化(计算机制图)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 3:机器人动力学

    您将获得的技能: 微积分, 扭矩(物理学), 模拟和模拟软件, Algorithm, 应用数学, 机械, 控制系统, 工程计算, 数学建模, 微分方程, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    170 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    S

    Starweaver

    Robotics Process Automation for Smart Manufacturing

    您将获得的技能: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Manufacturing Processes, Key Performance Indicators (KPIs), Internet Of Things, User Interface (UI), Systems Integration, Scalability, Artificial Intelligence

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, 预测建模, 人工神经网络, 自然语言处理, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 时间序列分析和预测, 应用机器学习, 数据处理, 生成式人工智能, 机器学习, 文本挖掘, Keras(神经网络库), 张力流, 图像分析, Machine Learning 方法, 预测, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Generative AI, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Network Architecture, Supervised Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4027 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    L&T EduTech

    CPS Design for Mechatronics, Healthcare, EV & Robotics

    您将获得的技能: Embedded Systems, Electronic Systems, Automation, Control Systems, Programmable Logic Controllers, Power Electronics, Medical Devices, Electrical Systems, Health Technology, Biomedical Engineering, Electronic Components, Hydraulics, Computer Programming Tools

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 4:机器人运动规划与控制

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 人工智能, 自动化, 线性代数, 机器控制, Algorithm, 图论, 控制系统, 数据结构, 数学建模, 虚拟环境

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    115 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    U

    Università di Napoli Federico II

    Robotics Foundations I - Robot Modelling

    您将获得的技能: Engineering, Torque (Physics), Calculus

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    变压器模型和 BERT 模型

    您将获得的技能: 大型语言模型, 自然语言处理, 人工神经网络, 生成模型架构

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    121 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    UiPath

    RPA 基础知识和 UiPath 简介

    您将获得的技能: 软件安装, 自动化, 用户界面(UI), 机器人流程自动化, 软件开发工具, 调试, 版本控制, 业务流程自动化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    389 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    Northwestern University

    现代机器人学,课程 5: 机器人操纵和轮式移动机器人

    您将获得的技能: 线性代数, 人工智能, 机械, 控制系统, 扭矩(物理学), 估算, 自动化工程, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 robotics 课程

  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • 现代机器人学》课程 3:机器人动力学: Northwestern University
  • Robotics Process Automation for Smart Manufacturing : Starweaver
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • CPS Design for Mechatronics, Healthcare, EV & Robotics: L&T EduTech
  • 现代机器人学》课程 4:机器人运动规划与控制: Northwestern University
  • Robotics Foundations I - Robot Modelling: Università di Napoli Federico II
  • 变压器模型和 BERT 模型: Google Cloud

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