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    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: 机器学习算法, 线性代数, 模型评估, 机器学习, Algorithm, 应用机器学习, 降维

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    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 数据科学, 模型评估, 数据操作, 机器学习, 人工神经网络, 数据转换, 随机森林算法, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, Pandas(Python 软件包), NumPy, Keras(神经网络库), 降维, 数据清理, 生物信息学

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Peking University

    Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示

    您将获得的技能: 沟通, 演讲, 文化多样性, 适应, 面试技巧, 业务沟通, 语法, 英语, 语言交流技能, 跨文化能力, 公开演讲, 非语言交流, 词汇

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据安全, 数据架构, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 数据收集, 数据质量, Data Governance, 数据存储, 信息隐私, 数据管理, 数据分析, 大数据, 数据可视化软件

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 卷积神经网络, 无监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 自动编码器, 人工神经网络, 迁移学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 降维

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, 数据建模, 预测建模, 模型评估, 统计分析, 机器学习, 数学建模, 统计假设检验, 数据分析, 统计方法, 统计推理, 逻辑回归, 数据伦理, 功能工程, 回归分析, 统计建模, 研究设计, R 语言程序设计(中文版), 定量研究

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 监督学习, 交互式数据可视化, 机器学习, 数据分析, 大数据, 无监督学习, 数据整合, 元数据管理, 还原式 API, 数据处理, 生物信息学

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 衍生产品, 无监督学习, 金融交易, 监督学习, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, 统计方法, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 强化学习, 回归分析, 市场流动性, 金融市场, 降维, 马尔可夫模型

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

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  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
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