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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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热门认知科学课程和认证


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    C

    Coursera

    Ace the Computer Science Interview: Strategies for Success

    您将获得的技能: Communication, Critical Thinking, Problem Solving, Interpersonal Communications, Computer Programming, Computer Science, Programming Principles, Planning, Algorithms, Data Structures, Stress Management, Adaptability

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    您将获得的技能: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    大学科学实验室教学(开发最佳实践)

    您将获得的技能: 实验, 实验室技术, 实验室体验, 研究, 用户反馈

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    数据科学和 Python scikit-learn 简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 探索性数据分析, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 监督学习, 机器学习, NumPy, 数据结构, 机器学习算法, 预测建模, 分类算法, 功能工程, 数据分析, 统计假设检验, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 数据操作

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    研究城市:城市研究的社会科学方法

    您将获得的技能: 统计分析, 研究设计, 研究方法, 案例研究, 研究, 社会科学, 数据分析, 数据收集, 定性研究, 调查, 科学方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of London

    International Foundation Programme for Computer Science (IFP)

    您将获得的技能: Relational Databases, Databases, Descriptive Statistics, Object Oriented Programming (OOP), Simulations, Statistical Inference, Data Literacy, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Probability Distribution, SQL, Tableau Software, Correlation Analysis, Data Storytelling, Algebra, Computational Logic, Calculus, Trigonometry, Logical Reasoning

    获得学位

    学位 · 1-4 年

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    P

    Politecnico di Milano

    作为一名研究员(信息科学与技术专业)

    您将获得的技能: 知情同意, 道德标准与行为, 知识产权, 研究, 创新, 数据完整性, 数据伦理, 数据共享, 技术写作, 科学方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Markov Model, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Methods, Anomaly Detection, Probability Distribution, Machine Learning Methods, Estimation, Statistical Analysis, Sampling (Statistics)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Sciences Po

    国际能源政治与经济

    您将获得的技能: 环境问题, 国际关系, 可持续发展, 政治科学, 电力系统, 减缓气候变化, 经济学, 石油和天然气, 环境政策, 自然资源管理, 市场动态, 能源与公用事业

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Arizona

    生物圈 2 科学为地球的未来服务

    您将获得的技能: 环境与资源管理, 环境, 环境科学, 生物学, 适应气候变化, 研究, 物理科学, 可持续系统, 水资源, 水质

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Novartis

    Drug Hunting: The Science of Making New Medicines

    您将获得的技能: Pre-Clinical Development, Drug Interaction, Clinical Trials, Pharmacology, Drug Development, Pharmaceuticals, Patient Safety, Clinical Research, Competitive Intelligence, Safety Standards, Laboratory Testing, Biochemical Assays, Medication Administration, Pharmacotherapy, Pharmaceutical Terminology, Safety Assurance, Biotechnology, Biochemistry, Laboratory Research, Chemistry

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    利用数据科学打造更敏捷的供应链

    您将获得的技能: 容量规划, 客户需求规划, 供应链规划, 运筹学, 需求规划, 绩效衡量, 微软Excel, 库存会计, 工艺优化, 预测, 材料管理, 库存管理系统, 生产规划, 库存控制, 资源分配, 供应链管理, 能力管理, 库存管理, 运营管理, 供应链

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…353637…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Ace the Computer Science Interview: Strategies for Success: Coursera
  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest
  • 大学科学实验室教学(开发最佳实践): University of Amsterdam
  • 数据科学和 Python scikit-learn 简介: LearnQuest
  • 研究城市:城市研究的社会科学方法: Erasmus University Rotterdam
  • International Foundation Programme for Computer Science (IFP): University of London
  • 作为一名研究员(信息科学与技术专业): Politecnico di Milano
  • Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively: Johns Hopkins University
  • 国际能源政治与经济: Sciences Po
  • 生物圈 2 科学为地球的未来服务: University of Arizona

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