筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
“advanced machine learning” 的结果
- 状态:预览
Duke University
您将获得的技能: 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 强化学习, 医学影像, 深度学习, Machine Learning 方法, 应用机器学习, 图像分析, 无监督学习, 监督学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 机器学习
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Deep Learning, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 监督学习, NumPy, Python 程序设计, 统计建模, 应用机器学习, Jupyter, 功能工程, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据转换
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, Machine Learning 方法, 数据转换, 数学建模, 降维, Python 程序设计, NumPy, 线性代数, 机器学习, 数据操作
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 人工智能, 机器学习算法, 无监督学习, 降维, 人工神经网络, 计算机视觉, 生成模型架构, 应用机器学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 强化学习, 自然语言处理, 机器学习
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 降维, 无监督学习, 应用机器学习, 深度学习, 监督学习, 强化学习, 异常检测, 机器学习
- 状态:预览
Edge Impulse
您将获得的技能: 计算机编程, 数据处理, 数据伦理, 嵌入式系统, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 应用机器学习, 功能工程, 深度学习, 数据分析, 机器学习
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning
- 状态:免费试用
Wesleyan University
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 统计方法, 无监督学习, 决策树学习, 监督学习, 回归分析, 预测建模, 随机森林算法, Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据分析, 数据挖掘, 预测分析, 应用机器学习, 功能工程, 统计分析, 机器学习
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 回归分析, 数学建模, 衍生产品, Python 程序设计, 人工神经网络, 微积分, 深度学习, 数值分析, 机器学习
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Generative AI, Anomaly Detection, Predictive Modeling, Text Mining, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data Cleansing, Natural Language Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Forecasting, Statistical Analysis, Data Quality, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Dimensionality Reduction, Performance Metric
与 advanced machine learning 相关的搜索
总之,以下是 10 最受欢迎的 advanced machine learning 课程
- 机器学习概论: Duke University
- NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
- 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
- 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
- 深度学习和强化学习: IBM
- 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
- 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
- Advanced Methods in Machine Learning Applications: Johns Hopkins University
- 数据分析机器学习: Wesleyan University
- 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI