认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。

Peking University
您将获得的技能: 解剖学, 电生理学, 实验室技术, 生物学, 科学方法, 生理学, 分子生物学, 细胞生物学, 研究, 神经学
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 运动医学, 免疫学, 慢性疾病, 呼吸, 心理健康, 生理学, 公共卫生, 运动科学, 营养与饮食, 生物化学, 运动训练, 内分泌学, 预防保健, 药理学, 公共卫生与疾病预防, 运动学, 生命体征
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 人工智能, 贝叶斯统计, 数据分析, 统计推理, 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 统计分析, 概率
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 科学与研究, 模拟, 数据收集, 研究方法, 科学方法, 同行评审, 实验, 道德标准与行为, 研究, 研究设计
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 文化多样性, 科学方法, 认知灵活性, 人类学, 生物学, 实验, 社交技能, 同情心, 一般科学与研究, 心理学, 合作, 研究, 培训培训师, 学习理论, 同理心, 非语言交流
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Houston
您将获得的技能: 语言能力, 人类发展, 多种语言, 科学与研究, 语言学习, 心理学, 神经学, 学习理论, 非语言交流, 儿童发展
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 预测建模, 数据可视化软件, AI 产品战略, 数据分析, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 数据综合, 数据科学, 功能工程, 数据伦理, 深度学习, 生成式人工智能, ChatGPT, 提示模式, Prompt Engineering
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 解剖学, 人类学习, 实验室研究, 磁共振成像, 生物学, 实验, 生理学, 心理学, 神经学, 视障教育, 计算思维, 空间分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

Peking University
您将获得的技能: 解剖学, 心理健康疾病与障碍, 生物学, 行为健康, 生理学, 病理学, 精神病学, 心理学, 神经学, 分子生物学, 细胞生物学
中级 · 课程 · 1-3 个月

Universidad de Palermo
您将获得的技能: Psychology, Cognitive Behavioral Therapy, Computational Thinking, Systems Thinking, Human Learning, Language Learning, Oral Comprehension, Scientific Methods, Research, Experimentation, Research Design
初级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: Psychology, Neurology, Color Theory, Visual Impairment Education, Motion Arguments, Biology, Physiology, Anatomy
混合 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 微软 Azure, 人工智能, 计算机视觉, 机器学习, 非结构化数据, 自然语言处理, 应用程序开发, 数据处理, 图像分析, 深度学习
初级 · 课程 · 1-4 周