在本周中，您将全面了解稳健性、复原力和可持续性。您将学习复杂性系统中的自组织临界性和自相似性，包括分形、幂律、普遍性和相变图。本周还将对巴厘岛的 subak 系统进行案例研究，帮助您进一步理解公地悲剧。最后，您将了解蜂群的复原力。

通过本周的学习，您将对临界点和制度转换及其在预测中的应用有一个基本的了解。您将了解相变图、临界点和兰道理论。此外，您还将回顾地震和股票市场中的预警和预测实例。

本周，您将了解基于代理的建模：它是什么、如何工作、为什么使用它以及如何使用它。然后，您将尝试在 Jupyter Notebook 上进行有关谢林隔离模型的练习。您还将学习如何使用来自观察和访谈的定性数据来构建 ABM，然后通过示例来验证和校准 ABM。最后，您将了解如何使用 ABM 进行政策评估。

在本周中，您将全面了解什么是复杂网络，以及如何用节点和路径来衡量网络。您还将了解不同类型的随机网络和小世界网络，这将有助于您更好地理解网络。最后，在了解不同的网络模型之前，您将回顾复杂网络及其属性。