Nanyang Technological University, Singapore

复杂性科学入门

Nanyang Technological University, Singapore

复杂性科学入门

Cheong Siew Ann

位教师:Cheong Siew Ann

8,190 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。

35 条评论

初级 等级

推荐体验

2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 了解复杂系统及其在现实世界中的应用。

  • 应用数学方法进行系统分析和预测。

  • 分析系统的复原力、稳健性和可持续性。

  • 使用基于代理的建模和网络理论来解决问题。

要了解的详细信息

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作业

3 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有5个模块

本模块介绍复杂系统,解释其演变和社会应用。你将理解为什么掌握复杂性科学的基本知识至关重要。为了获得实践经验,你将完成两个 Jupyter Notebook 练习:Nagel-Schreckenberg 交通模型和生命游戏。本基础模块为您深入分析复杂现象做好准备。

涵盖的内容

8个视频3篇阅读材料2个作业2个非评分实验室1个插件

本模块定义了稳健性、弹性和可持续性。您将分析展示这些属性的案例研究,了解它们在现实世界系统中的重要性。

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料

本模块研究制度转变和临界点,探索它们在预测中的应用。您将了解这些关键变化如何影响复杂系统,并学会识别其指标。

涵盖的内容

10个视频1篇阅读材料

本模块介绍基于代理的建模(ABM),涵盖其原理、功能和应用。您将通过 Jupyter Notebook 上关于谢林隔离模型的练习获得实践经验,了解 ABM 如何帮助模拟复杂的社会现象。

涵盖的内容

3个视频1篇阅读材料1个非评分实验室

本模块研究复杂网络及其属性,然后探索各种网络模型。您将通过一个关于复杂网络中流行病的 Jupyter Notebook 练习应用这些知识,了解现实世界中的健康和社会动态。

涵盖的内容

10个视频1篇阅读材料1个作业1个非评分实验室

位教师

授课教师评分
(13个评价)
Cheong Siew Ann
Nanyang Technological University, Singapore
1 门课程8,190 名学生

提供方

从 环境科学与可持续发展 浏览更多内容

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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MA

已于 Nov 30, 2023审阅

MD

已于 Jun 6, 2024审阅

JJ

已于 May 18, 2022审阅

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