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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    运动科学

    您将获得的技能: 运动医学, 免疫学, 慢性疾病, 呼吸, 心理健康, 生理学, 公共卫生, 运动科学, 营养与饮食, 生物化学, 运动训练, 内分泌学, 预防保健, 药理学, 公共卫生与疾病预防, 运动学, 生命体征

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4729 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据清理, 数据可视化软件, 数据操作, 统计编程, 绘图(图形), 统计可视化, Knitr, 数据整理, 数据科学, Ggplot2, 探索性数据分析, 机器学习, 降维, R(软件), 版本控制, GitHub, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 数据共享

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 预测建模, Google 云端平台, 数据操作, 自然语言处理, 数据建模, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 临床信息学, 生物信息学, 医疗隐私, 文本挖掘, 数据伦理, 信息学, 重症监护室, R 语言程序设计(中文版), 临床数据管理, 数据库设计, 风险模型, 摘录, Tidyverse(R 软件包), 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    485 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据操作, Matplotlib, 交互式数据可视化, 图论, 社交网络分析, 统计可视化, Pandas(Python 软件包), 可视化(计算机制图), 自然语言处理, 监督学习, 文本挖掘, 功能工程, 数据处理, NumPy, 数据可视化, 网络分析, 应用机器学习, 科学可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    化学入门: 反应和比率

    您将获得的技能: 物理学, 测量系统, 实验室研究, 材料科学, 科学方法, 化学, 解析化学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1357 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 图论, 数据分析, Algorithm, 计算机科学, 应用程序开发, 概率, 编程原则, 生物信息学, 大数据, 事件驱动编程, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 用户界面(UI), 理论计算机科学, 组合学, 计算思维, 互动设计, 计划发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4084 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据清理, 数据可视化软件, 数据操作, 数据导入/导出, 数据转换, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 机器学习, 数据整理, 探索性数据分析, 编程原则, Plotly, 网页抓取, 数据科学, 仪表板, 数据可视化, 数据展示

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    全球环境管理

    您将获得的技能: 可持续发展, 水资源管理, 适应气候变化, 文化敏感性, 水质, 环境工程, 尽量减少废物, 土木工程, 环境政策, 雨水管理, 环境与资源管理, 水资源的可持续性, 可持续技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    美食科学

    您将获得的技能: 物理学, 色彩理论, 膳食计划和准备, 化学, 生物化学, 营养与饮食, 生理学, 美学, 烹饪, 心理学, 餐饮

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    O

    Olay

    化妆品和护肤科学入门

    您将获得的技能: 产品测试, 微生物学, 个人护理, 材料科学, 生物学, 化学, 安全标准, 监管合规, 可持续性标准, 产品开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    可持续性简介

    您将获得的技能: 能源与公用事业, 经济学, 可持续发展, 水资源管理, 适应气候变化, 可持续工程, 环境, 人口统计, 环境资源管理, 环境科学, 环境政策, 社会科学, 水资源, 可持续性标准

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 数据分析, 统计假设检验, 回归分析, 概率与统计, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 概率分布, 统计方法, 数据科学, 概率, 统计, 统计分析, 相关性分析, 数据可视化, Jupyter, 科学可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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transmission electron microscopy for materials science
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applied math for materials science and engineering
introduction to materials science
materials science: 10 things every engineer should know
1…456…776

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 运动科学: University of Colorado Boulder
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 临床数据科学: University of Colorado System
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 化学入门: 反应和比率: Duke University
  • 计算机基础: Rice University
  • 应用数据科学: IBM
  • 全球环境管理: Technical University of Denmark (DTU)
  • 美食科学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 化妆品和护肤科学入门: Olay

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