材料科学课程
材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具，支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。
热门材料科学课程和认证
状态：免费试用Arizona State University
您将获得的技能: 物理学, 工程学, 化学, 物理科学, 半导体, 化学工程, 机械工程, 材料科学
状态：免费试用Arizona State University
您将获得的技能: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Analysis, Reliability, Engineering Calculations
状态：预览Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: 物理学, 热管理, 实验, 化学, 工程学, 机械工程, 制造工艺, 实验室研究, 化学工程, 材料科学
状态：预览University of California, Davis
您将获得的技能: 故障分析, 结构分析, 热管理, 工程学, 半导体, 电子元件, 电子工程, 机械工程, 电气工程, 材料科学, 化学工程
状态：预览Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 结构分析, 化学, 物理科学, 工程学, 材料科学, 机械工程, 制造工艺, 化学工程
状态：免费试用您将获得的技能: JSON, 脚本, NumPy, 数据处理, 网页抓取, 数据导入/导出, Python 程序设计, 还原式 API, 编程原则, 数据操作, 应用编程接口 (API), Pandas（Python 软件包）, 计算机编程, 数据结构, 面向对象编程（OOP）, 数据分析, Jupyter, 自动化
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状态：免费试用状态：人工智能技能Google
您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development
状态：预览Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 结构分析, 化学, 物理科学, 半导体, 材料科学, 机械工程, 化学工程
状态：免费试用University of London
您将获得的技能: Javascript, 网络安全, 调试, 计算机科学, 算术, 计划发展, 计算机网络, 计算机编程, 计算思维, 计算机扫盲, 计算机系统, 计算机图形学, 测量系统, 解决问题, 问题管理, Network Security, 开发环境, 网络应用, 普通数学, 网页设计与开发
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 应用数学, 概率分布, 微积分, 机器学习, 数值分析, 抽样（统计）, A/B 测试, NumPy, 降维, 数据转换, 线性代数, 概率, 数学建模, Machine Learning 方法, 统计推理, 统计假设检验
状态：新您将获得的技能: 3D Modeling, Visualization (Computer Graphics), Design Elements And Principles, Creative Design
状态：预览Duke University
您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 微积分, 算术, 数据科学, 概率, 代数, 制图, 数据分析
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总之，以下是 10 最受欢迎的 material science 课程
- 材料科学入门: Arizona State University
- Materials Science for Technological Application: Arizona State University
- 材料科学基础: Shanghai Jiao Tong University
- 材料科学每位工程师都应了解的 10 件事: University of California, Davis
- 材料加工: Georgia Institute of Technology
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- Google Data Analytics: Google
- 材料行为: Georgia Institute of Technology
- 计算机科学与编程入门: University of London
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
