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Arizona State University
您将获得的技能: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Chemical Engineering, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Reliability
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Arizona State University
您将获得的技能: 半导体, 物理科学, 材料科学, 工程学, 物理学, 化学, 化学工程, 机械工程
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Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: 半导体, 材料科学, 热管理, 工程学, 化学, 化学工程, 机械工程, 物理学
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University of California, Davis
您将获得的技能: 半导体, 电气工程, 材料科学, 热管理, 工程学, 电子工程, 故障分析, 电子元件, 结构分析, 化学工程, 机械工程
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Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 半导体, 物理科学, 材料科学, 化学, 结构分析, 化学工程, 机械工程
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Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 物理科学, 材料科学, 工程学, 结构分析, 化学工程, 机械工程, 制造工艺, 化学
是什么让您今天来到 Coursera?
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您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据操作, 计算机编程, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 数据结构, 自动化, 网页抓取, Python 程序设计, 数据处理, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter, JSON, 编程原则
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
Google
您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Visualization Software, LinkedIn, Dashboard, Data Processing, Interviewing Skills, Professional Development
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, 线性代数, A/B 测试, 微积分, Machine Learning 方法, 数据转换, 统计推理, 抽样(统计), NumPy, 降维, 概率, 概率分布, 描述性统计, 统计假设检验, 概率与统计, 数值分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 数学建模
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 命令行界面, Linux 命令, 数据科学, Unix, 统计方法, 探索性数据分析, Unix 命令, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 数据结构, Python 程序设计, 分子生物学, 数据管理, 统计假设检验, 计算思维, 生物信息学, 生物统计学, Jupyter, 统计分析, 数据分析软件
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Yale University
您将获得的技能: 衍生产品, 商业风险管理, 管理, 企业财务, 资本市场, 行为经济学, 金融, 按揭贷款, 金融服务, 市场动态, 核保, 证券(金融), 投资银行, 金融监管, 风险管理, 银行业, 保险, 金融市场
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University of London
您将获得的技能: Javascript, 网页设计与开发, 计算机编程, 算术, 计算机科学, 问题管理, 计划发展, Network Security, 网络安全, 计算机系统, 计算机扫盲, 计算机图形学, 计算思维, 计算机网络, 调试, 测量系统, 解决问题, 网络应用, 普通数学, 开发环境
总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程
- Materials Science for Technological Application: Arizona State University
- 材料科学入门: Arizona State University
- 材料科学基础: Shanghai Jiao Tong University
- 材料科学每位工程师都应了解的 10 件事: University of California, Davis
- 材料行为: Georgia Institute of Technology
- 材料加工: Georgia Institute of Technology
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- Google Data Analytics: Google
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 基因组数据科学: Johns Hopkins University