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Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Apache Spark, 数据分析, IBM Cognos 分析, 数据库管理员, Apache Hadoop, 网页抓取, 阿帕奇气流, Linux 命令, 数据存储, 专业网络, 数据仓库, Python 程序设计, 数据导入/导出, NoSQL, SQL, 摘录, 数据库设计, 关系数据库, 数据科学

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 应用数学, 概率分布, 贝叶斯统计, 定量研究, 统计推理, 数据分析, 统计假设检验, 人工智能, 数据扫盲, 统计方法, 统计, 抽样(统计), 数据科学, 样本量的确定, 统计分析, 数据伦理, 理论计算机科学, 概率与统计, 概率

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    348 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: AI 工作流程, Prompt Engineering, 数据清理, 实时数据, 数据叙事, 数据分析, AI 个性化服务, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, 仪表板, 生成式人工智能, Prompt 工程工具, 分析, 数据伦理, 提示模式, Python 程序设计, 统计分析, OpenAI, ChatGPT, 数据可视化软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: 数据库, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据操作, Python 程序设计, Jupyter, SQL, Query 语言, 关系数据库, 事务处理, 存储过程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 技术交流, 贝叶斯统计, 数据分析, 预测, 概率分布, 统计推理, 时间序列分析和预测, 统计方法, 数据展示, R 语言程序设计(中文版), R(软件), Model Evaluation, 统计建模, 马尔可夫模型, 概率, 统计分析, 统计, 数据科学, 概率与统计, 统计软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3508 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:预览
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    U

    University of Leeds

    Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills

    您将获得的技能: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Technical Writing, Data Literacy, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 数据清理, 机器学习, GitHub, 绘图(图形), 闪亮(R 套件), 统计推理, 交互式数据可视化, 统计假设检验, Model Evaluation, 数据操作, Rmarkdown, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 版本控制, 探索性数据分析, 回归分析, 数据科学, 机器学习算法, Plotly

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
    状态:免费试用
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    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 数据管道, 数据库, 网页抓取, Apache Hadoop, 编程原则, 大数据, 数据存储, 数据转换, 数据仓库, MySQL, Data Governance, 数据导入/导出, Python 程序设计, SQL, 摘录, 数据库设计, 关系数据库, 存储过程, IBM DB2, 数据架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 微软Excel, 概率分布, 数据分析, 统计推理, 电子表格软件, 数据展示, 统计假设检验, 统计方法, 制图, Model Evaluation, 样本量的确定, 统计分析, 透视表和图表, 商业分析, Excel 公式, 统计, 统计建模, 回归分析, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据清理, 数据库, 数据分析, 数据建模, GitHub, 大数据, 数据扫盲, R(软件), 数据预处理, 模型部署, 云计算, 数据挖掘, Python 程序设计, Jupyter, SQL, Query 语言, 计算机编程工具, 关系数据库, 存储过程, 数据科学

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据分析, IBM Cognos 分析, 微软Excel, 生成式人工智能, 数据展示, 仪表板, Model Evaluation, 数据转换, Python 程序设计, 数据导入/导出, Excel 公式, 统计可视化, SQL, 专业网络, Plotly, 数据可视化, 数据可视化软件, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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  • IBM 数据工程: IBM
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills: University of Leeds
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • 数据工程基础: IBM
  • 商业统计与分析: Rice University

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证书与课程

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