Data Science 统计学课程
数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具，这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具，您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中，从而提高您得出有意义见解的能力。
数据科学的热门统计学课程和认证
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 计算机编程, 数据处理, 数据可视化软件, SQL, Network Protocol（网络协议, JSON, 网络服务, 数据结构, 关系数据库, 还原式 API, 数据库, 交互式数据可视化, 编程原则, 数据清理, Python 程序设计, 网页抓取, 数据可视化, 可扩展标记语言（XML）, 数据库设计, 数据分析
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 回归分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 时间序列分析和预测, 概率与统计, 电子表格软件, 统计推理, 抽样（统计）, 营销分析, 统计假设检验, 分析, 描述性统计, 数据建模, Tableau 软件, 数据分析, 统计建模, 统计方法, 统计
状态：免费试用Fractal Analytics
您将获得的技能: 数据操作, 统计分析, 数据处理, 探索性数据分析, Pandas（Python 软件包）, 数据科学, 概率与统计, 数据清理, 数据转换, 功能工程, Python 程序设计, 数据分析, 统计, Jupyter, 数据可视化, 应用机器学习
状态：免费试用University of Amsterdam
您将获得的技能: 回归分析, 定量研究, 统计分析, 统计推理, 抽样（统计）, 研究, 面试技巧, 研究方法, 统计假设检验, 科学与研究, 科学方法, 数据收集, 定性研究, 社会科学, R 语言程序设计（中文版）, 研究设计, 研究报告, 调查, 数据分析, 统计
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 数据处理, Pandas（Python 软件包）, 数据科学, 仪表板, 数据收集, 数据分析, Python 程序设计, 网页抓取, Jupyter, 数据展示
状态：新状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution
状态：免费试用您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 概率分布, 网络分析, 公钥加密标准（PKCS）, 算术, Encryption, 数据结构, 图论, 密码协议, 计算逻辑, 关键管理, Python 程序设计, 组合学, Algorithm, 计算思维, 概率, 密码学, 演绎推理, 理论计算机科学, 逻辑推理
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据处理, 预测建模, 数据科学, 数据质量, 数据清理, 数据建模, 数据转换, 用户反馈, 数据收集, 数据分析, 同行评审, 决策树学习, 功能工程, 软件开发方法, Jupyter, 数据挖掘, 业务要求, 利益相关者的参与, 商业分析
状态：免费试用您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
状态：预览IIMA - IIM Ahmedabad
您将获得的技能: 统计推理, 抽样（统计）, 概率分布, 估算, 数据科学, 概率与统计, 统计假设检验, 描述性统计, 概率, 数据分析, 统计方法, 数据扫盲, 统计可视化, 统计, 样本量的确定
与 statistics for data science 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程
- Statistics and Calculus Methods for Data Analysis: University of Pittsburgh
- 面向所有人的 Python: University of Michigan
- 统计基础: Meta
- 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
- 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
- 数据科学 Python 项目: IBM
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- Foundations of Data Science: Google
- 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
- 数据科学方法论: IBM
