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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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热门认知科学课程和认证


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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    您将获得的技能: File I/O, Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    4926 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 负责任的人工智能, 业务领导, 数据伦理, 原型设计, ChatGPT, 生成式人工智能, 战略领导力, 商业道德, AI 赋能, 生成模型架构, 法律风险, 大型语言模型, 领导与管理, 拥抱的脸, 提示模式, OpenAI, AI 产品战略, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    学习编程:基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 开发环境, 编程原则, 计划发展, 调试, Python 程序设计, 计算机编程, 文件输入/输出, 集成开发环境, 软件文档

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    6725 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    您将获得的技能: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, Prompt Engineering, 数据可视化软件, 数据伦理, 负责任的人工智能, ChatGPT, 原型设计, Prompt 工程工具, Python 程序设计, 深度学习, 仪表板, 提示模式, 生成式人工智能, AI 工作流程, 统计分析, 数据分析, 分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    您将获得的技能: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Python 程序设计, 可扩展性, 生成式人工智能, 机器学习, LLM 申请, 生成模型架构, 强化学习, 应用机器学习, 大型语言模型, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3545 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 深度学习, 人工神经网络, 数据预处理, 迁移学习, 计算机视觉, 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: Algorithm, AI 个性化服务, Encryption, 数据导入/导出, 事件驱动编程, 层叠样式表(CSS), 计划发展, 调试, 数据处理, 软件设计, 统计分析, 计算机编程, 文件输入/输出, 集成开发环境, 软件工程, Java 编程, 图像分析, 预测建模, 数据分析, Javascript

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Full-Stack JavaScript Developer

    您将获得的技能: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Kubernetes, React Redux, Database Design, CI/CD, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, OpenShift, Git (Version Control System), Ajax, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8941 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Program Development, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Software Testing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9536 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Java Programming, Model Deployment, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7076 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…505152…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 生成式人工智能基础: IBM
  • 学习编程:基础知识: University of Toronto
  • Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM

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