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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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热门认知科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Virginia

    敏捷开发

    您将获得的技能: 角色开发, 持续交付, 敏捷项目管理, 团队建设, 冲刺计划, 商业分析, 同行评审, 分析, 团队绩效管理, 可用性测试, 团队管理, 设计思维, 产品开发, 敏捷软件开发, Agile 方法论, 用户故事, 产品测试, 敏捷产品开发, 客户分析, 角色(用户体验)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4839 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Advanced Tinkercad 3D Design and Printing Techniques

    您将获得的技能: Prototyping, 3D Modeling, 3D Assets, Design Strategies, Engineering Design Process, Computer-Aided Design, Manufacturing Processes, Technical Design, Design Software, Functional Design, Design, Materials science, Typography, Digital Design

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    人人都能使用的网络应用程序

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据库, PHP(脚本语言), 安全 Code, 关系数据库, 超文本标记语言(HTML), 数据库设计, JSON, MySQL, SQL, 数据库应用, 网络开发, Javascript 和 jQuery, 数据建模, AJAX, 数据库开发, 网络应用, jQuery, 调试, Javascript

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9311 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, 统计假设检验, 数据导入/导出, 数据存储技术, 机器学习, 统计方法, 数据预处理, 数据分析, Data Validation, 数据质量, 概率与统计, 数据科学, 数据转换, 统计推理, 功能工程, 统计分析, 人工智能, 数据访问

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2494 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,A 部分

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 面向对象编程(OOP), C(编程语言), 计算机编程, 编程原则, 图论, C++(编程语言)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2329 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3373 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: AI Security, Workplace inclusivity, Social Impact, Generative AI, Analysis, Critical Thinking, Data Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1662 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: Algorithm, 面向对象编程(OOP), 交互式数据可视化, 面向对象设计, 数据结构, 软件文档, Java, 开发环境, 用户界面(UI), 软件工程, Java 编程, 计算机编程, 编程原则, 调试, 事件驱动编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5782 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 市场机遇, 数据管道, 数据清理, 数据收集, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 数据预处理, 数据质量, 数据管理, 技术管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 系统设计, 技术解决方案, 模型部署, 项目管理生命周期, 应用机器学习, 软件开发方法, 模型评估, 数据科学, 项目管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    315 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业数据管理与交流

    您将获得的技能: 会计, 数据收集, 信息图表, 知识产权, 数据分析, 财务会计, 数据质量, 商业分析, 数据扫盲, 现金流量, 大数据, 分析, 收入确认, 资产管理, 金融报表, 数据叙事, 权责发生制会计, 数据可视化, 网络模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6304 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    交互设计

    您将获得的技能: 用户体验设计, 可用性, 以人为本的设计, 实验, R 语言程序设计(中文版), 用户界面 (UI) 设计, 平面和视觉设计, 构思, 协作软件, 人机交互, 统计分析, A/B 测试, 可用性测试, 用户研究, 故事板, 设计研究, 人为因素, 原型设计, 远程办公, 交互设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4021 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 统计建模, 逻辑回归, 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, 分类算法, 深度学习, 统计机器学习, 人工智能, 决策树学习, 无监督学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据挖掘, 模型评估, 图像分析, 贝叶斯统计, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…585960…775

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 敏捷开发: University of Virginia
  • Advanced Tinkercad 3D Design and Printing Techniques: Packt
  • 人人都能使用的网络应用程序: University of Michigan
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 面向 C 程序员的 C++,A 部分: University of California, Santa Cruz
  • Start Writing Prompts like a Pro: Google
  • Use AI Responsibly: Google
  • 面向对象 Java 程序设计: University of California San Diego
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 商业数据管理与交流: University of Illinois Urbana-Champaign

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