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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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    C

    Caltech

    不断演变的宇宙

    您将获得的技能: 测量系统, 数学建模, 物理学, 物理科学, 一般科学与研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 机器学习, 强化学习, 人工神经网络, 深度学习, 降维, 无监督学习, 监督学习, 异常检测, 人工智能

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Put It to Work: Prepare for Cybersecurity Jobs

    您将获得的技能: Incident Response, Computer Security Incident Management, Incident Management, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Security Management, Cyber Security Policies, Security Awareness, Data Ethics, Data Security, Personally Identifiable Information, AI Security, Technical Communication, Artificial Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes

    您将获得的技能: Storyboarding, Wireframing, Information Architecture, Figma (Design Software), User Experience Design, User Centered Design, Prototyping, User Interface (UI), Usability, Mockups, Conceptual Design, User Flows

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    使用 Linux 进行 C 语言编程

    您将获得的技能: Linux, Algorithm, C(编程语言), 计算机工程, 文件输入/输出, 软件文档, Linux 命令, 嵌入式系统, 命令行界面, 计算机编程, 文件系统, 计算机科学, 软件工程, Linux 服务器, 计算机结构, 编程原则, 系统编程, 调试, 嵌入式软件, 软件可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Introduction to C++ Programming

    您将获得的技能: Debugging, C++ (Programming Language), API Design, Program Development, Software Documentation, Pseudocode, Software Architecture, Software Design, Maintainability, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Generative AI Agents, Integrated Development Environments, Generative AI, Data Validation, Performance Tuning, Development Environment, Application Development, Data Structures

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计方法, 数据分析, 概率与统计, 概率, 同行评审, 统计分析, 抽样(统计), 统计推理, 统计报告, 概率分布, 数据分析软件, 贝叶斯统计, 回归分析, 数据可视化, R(软件)

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    使用 JavaScript 编程

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 前端网络开发, 单元测试, JSON, 数据结构, 计划发展, 计算机编程, 功能设计, 网络开发工具, 网络应用, 调试, 软件包和软件管理, Javascript, Node.JS, Jest(JavaScript 测试框架)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示

    您将获得的技能: Python 程序设计, 可视化(计算机制图), 数据操作, 散点图, Pandas(Python 软件包), NumPy, 交互式数据可视化, 数据展示, 制图, 统计可视化, 科学可视化, 数据可视化软件, 数据可视化, 柱状图, Matplotlib

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Big Data, Application Deployment, Social Network Analysis, Data Processing, Distributed Computing, Java, Text Mining, Graph Theory, File Systems

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Algorithms and Problem-Solving in JavaScript

    您将获得的技能: Algorithms, Pseudocode, Javascript, Data Structures, Computational Thinking, Performance Tuning, Computer Programming, Solution Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    Programming Languages, Part C

    您将获得的技能: Ruby (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computer Programming, Programming Principles, Functional Design, Computational Thinking, Software Design Patterns, Theoretical Computer Science, Computer Science, Debugging

    4.9
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  • 不断演变的宇宙: Caltech
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • Put It to Work: Prepare for Cybersecurity Jobs: Google
  • Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes: Google
  • 使用 Linux 进行 C 语言编程: Dartmouth College
  • Microsoft Introduction to C++ Programming: Microsoft
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 使用 JavaScript 编程: Meta
  • 用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示: University of Michigan
  • MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy: EDUCBA

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