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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


  • C

    Coursera

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    111 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 查询语言, 关系数据库, 数据可视化软件, 数据预处理, 云计算, Jupyter, 存储过程, 计算机编程工具, R 程序设计, 大数据, 数据建模, GitHub, 数据科学, 数据库, 数据扫盲, 数据分析软件, 数据挖掘, Python 编程, 模型部署

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 机器学习方法, 数据操作, 数学建模, 降维, NumPy, 高等数学, 数据预处理, 应用数学, 代数, 线性代数, 机器学习, Python 编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2329 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    人人都会编程(Python 入门)

    您将获得的技能: 集成开发环境, 计算机编程, 计算思维, 编程原则, 软件安装, 计算机编程工具, Python 编程, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    推断统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 概率与统计, 统计分析, R 程序设计, 抽样(统计), 概率分布, 统计资料, 软件安装, R(软件), 统计推理, 数据分析, 统计报告, 统计方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2777 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    Y

    Yale University

    幸福科学

    您将获得的技能: 设定目标, 复原力, 正念, 成长意识, 行为健康, 心理学, 认知行为疗法, 积极行为支持, 社交技能, 健康与保健 Coach

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4694 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Macquarie University

    Excel 办公技能:基础知识

    您将获得的技能: 生产力软件, Microsoft Office, 数据分析表达式 (DAX), 商业分析, Microsoft Excel, 分析技能, 微软办公软件, 数据分析软件, Excel 公式, 电子表格软件

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据存储技术, 数据操作, 开发环境, 数据结构, 软件安装, 数据分析, Python 编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: Data Management, 统计分析, 数据质量, 技术交流, A/B 测试, 统计建模, 数据驱动决策, 数据科学, 统计资料, 统计推理, 统计机器学习, 数据分析, 数据管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2386 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    V

    Vanderbilt University

    临床研究数据管理

    您将获得的技能: 临床数据管理, 数据完整性, 数据验证, Data Management, 数据质量, 病例报告表, Data Validation, 数据战略, 数据共享, 抽样(统计), 数据收集, 良好临床实践(GCP), 监管合规, 电子数据采集 (EDC), 数据管理, 健康信息学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1868 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…789…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
  • 数据科学入门: IBM
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 人人都会编程(Python 入门): University of Michigan
  • 推断统计: Duke University
  • 幸福科学: Yale University
  • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • Excel 办公技能:基础知识: Macquarie University
  • Python 数据结构: University of Michigan

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
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  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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