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人工智能课程

人工智能课程可以帮助您学习机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和神经网络。您可以培养数据分析、预测建模和使用 AI 技术自动执行任务方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持实施 AI 解决方案和开发利用这些先进技术的应用程序。


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    I

    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

    您将获得的技能: IBM Cognos 分析, 数据叙事, 仪表板, 数据分析, 微软Excel, Looker (软件), 透视表和图表, 数据可视化, 数据展示, 散点图, 交互式数据可视化, 柱状图, 数据可视化软件, Tree 地图

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 高级分析, 网页内容无障碍指南, 商业智能, 数据叙事, 交互式数据可视化, 仪表板, Power BI, 统计报告, 数据分析, 数据可视化, 数据展示, 数据可视化软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Maven Analytics

    ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Power BI, Deep Learning, Excel Formulas, Analytics, Google Sheets, AI Enablement, Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Data Analysis, Python Programming, SQL, Data Literacy, Query Languages, Business Intelligence, Data Science, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 统计建模, 数学建模, 风险分析, 模拟和模拟软件, 业务建模, 商业分析, 预测, 概率, 预测分析, 词汇, 回归分析, 逻辑回归

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9322 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 微积分, A/B 测试, 统计推理, 概率与统计, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 应用数学, 机器学习, Machine Learning 方法, 概率分布, 概率, 降维, 线性代数, 统计分析, 描述性统计, 数值分析, 数据预处理, NumPy, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3101 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    AI agent fundamentals with Azure AI Foundry

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Azure, Development Testing, Application Deployment, LLM Application, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Test Case, Agentic systems, Retrieval-Augmented Generation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Technical Documentation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Measure ML Impact & Business Value

    您将获得的技能: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Dashboard, Performance Measurement, Business Valuation, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Product Management, Machine Learning, Financial Analysis, Business, Stakeholder Communications, Sample Size Determination, Power Electronics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析

    您将获得的技能: 分类算法, 数据收集, 商业分析, 数据管理, 数据叙事, 营销分析, 信息图表, Data Governance, 机器学习, AI 个性化服务, 数据分析, 分析, 内部控制, Power BI, 数据质量, 数据扫盲, 数据可视化, 会计, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 迁移学习, 卷积神经网络, 模型评估, 张力流, 强化学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 无监督学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库)

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Florida

    用艺术疗伤

    您将获得的技能: 情绪商数, 文科, 期刊, 叙事, 增强能力, 表演艺术, 音乐, 正念, 自我意识, 个人发展, 写作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    Build a Support Agent with Vercel AI SDK

    您将获得的技能: OpenAI API, LLM Application, Vector Databases, Generative AI Agents, Tool Calling, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Prompt Engineering, Agentic systems, Large Language Modeling, TypeScript, Responsible AI, Software Development, Real Time Data, Web Scraping, Software Design Patterns

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    Advanced Prompt Caching and Response Optimization

    您将获得的技能: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, LLM Application, Application Development, Artificial Intelligence, AI Orchestration, AI Enablement, AI Workflows, Network Routing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
  • 使用 Power BI 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • ChatGPT & Generative AI for Data Analytics: Maven Analytics
  • 定量建模基础: University of Pennsylvania
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • AI agent fundamentals with Azure AI Foundry: Microsoft
  • Measure ML Impact & Business Value: Coursera
  • 商业分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • 用艺术疗伤: University of Florida

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